Ingeniero de Datos Big Data & Cloud – Remoto

BC Tecnología; Santiago; Presencial; CLP 27.900.000 - 50.220.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnología está buscando un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Big Data y Cloud para diseñar y construir soluciones de datos en AWS y Azure, con foco en pipelines ETL/ELT y Data Lake/Lakehouse. Se valorará experiencia en Gobierno, Calidad y Linaje de Datos, así como en DataOps/DevOps.

El cargo es 100% remoto, con posibilidad de colaborar en proyectos desafiantes y tecnología puntera, orientado a asegurar la disponibilidad, calidad y gobernanza de datos a gran escala.

Formación

• Título profesional de Ingeniería Civil, Ingeniería en Ejecución o carrera afín.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia con Apache Spark / PySpark.
• Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Experiencia trabajando con AWS y/o Azure.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
• Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark / PySpark.
• Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Realizar modelamiento y transformación de datos.
• Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos.
• Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías.
• Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos.
• Participar en iniciativas de DataOps/DevOps.
• Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure.

Conocimientos

Python

SQL

Apache Spark / PySpark

ETL/ELT pipelines

Data Lake/Lakehouse design

Educación

Ingeniería Civil / Ingeniería de Ejecución o afín

Herramientas

AWS

Azure

Git

CI/CD

Terraform

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

BC Tecnología está buscando un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Big Data y Cloud para diseñar y construir soluciones de datos en AWS y Azure, con foco en pipelines ETL/ELT y Data Lake/Lakehouse. Se valorará experiencia en Gobierno, Calidad y Linaje de Datos, así como en DataOps/DevOps.

El cargo es 100% remoto, con posibilidad de colaborar en proyectos desafiantes y tecnología puntera, orientado a asegurar la disponibilidad, calidad y gobernanza de datos a gran escala.