Reemplazo de Ingeniero Datos Cobranza

RIPLEY; Santiago; Vor Ort; CLP 18.000.000 - 24.000.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Capacitación y desarrollo profesional

Seguro complementario

Descuentos en tiendas Ripley

Proyectos de transformación y moderniz

Participación en proyectos de moderniz

Zusammenfassung

Banco Ripley Chile busca un Ingeniero de Datos Cobranza para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos que alimenten a Cobranzas. Serás responsable de pipelines, ETL/ELT y automatización para reporting y analítica.

Deberás trabajar con AWS, Redshift y S3, modelar estructuras de datos, integrar múltiples fuentes y levantar requerimientos de negocio para soluciones escalables y confiables.

Qualifikationen

• Título de Ingeniería Civil Industrial, Informática, Comercial o afín.
• Experiencia en soluciones de ingeniería de datos, ETL/ELT y automatización en Cloud (ideal AWS).
• SQL Avanzado y manejo de estructuras de datos analíticas.
• Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3.
• Manejo de Python y procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas.
• Excel Avanzado; deseable Lambda, Power BI y Spark/PySpark.
• Pensamiento analítico, automatización y resolución de problemas.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo con negocio y tecnología.

Aufgaben

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos para Cobranzas.
• Construir y optimizar pipelines de datos en plataformas AWS.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en Redshift.
• Integrar fuentes internas y externas para datasets confiables.
• Automatizar carga, transformación y publicación de información.
• Levantar requerimientos y proponer soluciones de datos.
• Participar en proyectos de mejora continua y evolución de la plataforma.

Kenntnisse

SQL Avanzado

Python

ETL/ELT

AWS

Amazon Redshift

AWS Glue

S3

Excel Avanzado

Lambda

Power BI

Spark/PySpark

Comunicación / Trabajo en equipo

Ausbildung

Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín

Tools

AWS

Redshift

AWS Glue Jobs

S3

Jobbeschreibung

¡En Banco Ripley Chile estamos en búsqueda de un/a reemplazo Ingeniero de Datos Cobranza!

Misión del cargo

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan abastecer de información confiable y oportuna a las distintas áreas de Cobranzas. Serás responsable de construir y optimizar pipelines de datos, administrar procesos ETL/ELT, automatizar procesos y disponibilizar información para reportería, analítica y toma de decisiones.

¿Cuál será tu principal desafío?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre plataformas AWS para soportar los procesos analíticos y operacionales del área.


• Construir y mantener procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue, SQL y otras herramientas de integración de datos.


• Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en Amazon Redshift, asegurando disponibilidad y rendimiento.


• Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas para generar datasets confiables y escalables.


• Automatizar procesos de carga, transformación y publicación de información, mejorando la eficiencia operacional.


• Levantar requerimientos junto a usuarios de negocio y proponer soluciones de ingeniería de datos que apoyen la gestión y toma de decisiones.


• Participar en proyectos de mejora continua, automatización y evolución de la plataforma de datos de Cobranzas.

¿Qué valoramos en tu postulación?

• Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.


• Experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y automatización sobre plataformas Cloud, idealmente AWS.


• SQL Avanzado. (Excluyente)


• Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3. (Excluyente)


• Manejo de Python. (Excluyente)


• Conocimientos en procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL. (Excluyente)


• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas.


• Excel Avanzado.


• Deseable experiencia con Lambda, Power BI y Spark/PySpark.


• Pensamiento analítico, orientación a la automatización y capacidad para resolver problemas complejos.


• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo con áreas de negocio y equipos tecnológicos.

¿Por qué trabajar en Banco Ripley?

• Capacitaciones y entrenamiento enfocados en tu desarrollo profesional.


• Tasa preferencial en productos Banco Ripley.


• Seguro complementario.


• Descuentos en Tiendas Ripley.


• Participación en proyectos de transformación y modernización tecnológica.

En Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión

En el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.

REF: req22719