Machine Learning Engineer Sr

Itaú Chile; Chile; Hybrid; CLP 36,000,000 - 50,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Jornada laboral de 40 horas

Modelo de trabajo hibrido

3 meses sin goce de sueldo

Medio día libre por cumpleaños

Seguro complementario de salud/dental/

Beneficios de conciliación laboral

Job summary

Itaú Chile busca un Machine Learning Engineer AML Senior para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos que detecten patrones complejos y redes transaccionales. Trabajará junto a Compliance, Riesgo y Tecnología para fortalecer monitoreo y gobernanza.

Requiere 4 a 6 años en ML, dominio de Python y SQL, y experiencia con PyTorch/TensorFlow. Ofrecemos jornada de 40 horas, modalidad híbrida y beneficios para desarrollo profesional.

Qualifications

• 4 a 6 años desarrollando modelos de ML, idealmente en servicios financieros, fraude, compliance, AML o industrias reguladas.
• Manejo avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost o LightGBM.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar modelos ML para monitoreo transaccional, detección de anomalías, segmentación de clientes y priorización de alertas.
• Construir pipelines MLOps end-to-end para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos.
• Integrar modelos en plataformas de monitoreo transaccional y gestión de casos AML.
• Explicar modelos a audiencias técnicas y de negocio.

Skills

Machine Learning

Python

SQL

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Spark

MLOps

Tools

Docker

Airflow

Kubeflow

MLflow

Spark

Job description

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¡En Itaú no nos detenemos! Somos la principal filial en el exterior de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina. En Chile, sumamos más de 4.600 itubers y atendemos a cerca de un millón de clientes. Nuestra visión es ser líderes en performance sustentable y satisfacción de clientes, gracias a la colaboración, diversidad, inclusión y aprendizaje continuo. ¡Ser ituber es probar, errar, aprender y crecer! Lo cual nos permite avanzar en la construcción de una banca tan diversa como nuestros clientes.

Buscamos un talento cómo tú

Ven a transformar la prevención del lavado de activos con Machine Learning

En Itaú Chile estamos avanzando hacia una nueva forma de abordar los desafíos de AML, incorporando inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada para fortalecer nuestros procesos de monitoreo y detección de riesgos. Este desafío se enmarca en la Estrategia AML 2030, que busca migrar hacia un modelo AML autónomo con control humano.

Buscamos un/a Machine Learning Engineer AML Senior con motor propio, comprometido/a y con sensibilidad AML, que quiera impulsar la transformación AML diseñando, desarrollando e implementando modelos capaces de detectar patrones complejos, anomalías y redes transaccionales, contribuyendo a una gestión AML más inteligente, efectiva y trazable.

• Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning para monitoreo transaccional, detección de anomalías, segmentación de clientes y priorización de alertas.
• Implementar técnicas de clasificación, clustering, anomaly detection y graph analytics para identificar tipologías de LA/FT, tales como redes de testaferros y estructuras de fraccionamiento.
• Optimizar modelos mediante feature engineering, selección de variables y estrategias de reducción de falsos positivos y de la carga operacional manual.
• Construir pipelines MLOps end-to-end para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos, automatizando el reentrenamiento y la revalidación conforme cambian los patrones de riesgo, la regulación o los datos.
• Integrar modelos en plataformas de monitoreo transaccional, gestión de casos y workflows AML.
• Implementar herramientas de explicabilidad como SHAP o LIME, asegurando trazabilidad frente a auditorías, reguladores (CMF, UAF) y procesos de validación, y documentando metodología, fuentes de datos, variables y supuestos de cada modelo.
• Trabajar junto a equipos de Compliance, Riesgo, Tecnología, Data Engineering y Validación de Modelos, participando en la gobernanza de modelos (por ejemplo, la Comisión Técnica de Evaluación de Modelos) y respondiendo las observaciones de validación.
• Escalar a supervisión humana experta los casos en que el modelo presente incertidumbre, limitaciones o desviaciones, documentándolos para la mejora continua.
• Experiencia de 4 a 6 años desarrollando modelos de Machine Learning, idealmente en servicios financieros, fraude, compliance, AML o industrias reguladas.
• Manejo avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost o LightGBM.
• Conocimientos en Spark, MLOps, MLflow, Docker, Airflow o Kubeflow.
• Experiencia en anomaly detection, graph analytics, feature engineering y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para explicar modelos complejos a audiencias técnicas y de negocio.
• Mirada crítica sobre sesgos, limitaciones, desempeño y riesgo de modelo.
• Sensibilidad AML: conocimiento de monitoreo transaccional, tipologías de LA/FT y clasificación de riesgo de clientes, y compromiso con la ética y la integridad (deseable experiencia en LATAM).
• Familiaridad con estándares de validación independiente, documentación metodológica, niveles de gobernanza y gestión de riesgo de modelo.
• Compromiso, motor propio y capacidad para impulsar la transformación, con adaptabilidad para desempeñarse en un entorno dinámico, en constante evolución y altamente desafiante.

Beneficios

¡Ofrecemos una propuesta de beneficios integrales para ti, enfocados en tu tiempo, familia, salud, desarrollo de carrera, momentos especiales, y mucho más!

• Jornada laboral de 40 horas
• Modelo de trabajo hibrido (dependiendo de tus funciones).
• 32 horas o 4 días libres al año que puedes usarlos como quieras.
• Voy y vuelvo: Disfruta de 3 meses sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Medio día libre por tu cumpleaños.
• Seguro complementario de salud, catastrófico y dental, además de seguro de vida.
• Beneficios de conciliación y equilibrio de vida laboral y personal.
• Acceso a oportunidades que potencien tu formación y desarrollo profesional.
• Bonos de navidad, fiestas patrias, vacaciones, matrimonio, entre otros ymucho más.

¡Ofrecemos una propuesta de beneficios integrales para ti, enfocados en tu tiempo, familia, salud, desarrollo de carrera, momentos especiales, y mucho más!

• Jornada laboral de 40 horas
• Modelo de trabajo hibrido (dependiendo de tus funciones).
• 32 horas o 4 días libres al año que puedes usarlos como quieras.
• Voy y vuelvo: Disfruta de 3 meses sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Medio día libre por tu cumpleaños.
• Seguro complementario de salud, catastrófico y dental, además de seguro de vida.
• Beneficios de conciliación y equilibrio de vida laboral y personal.
• Acceso a oportunidades que potencien tu formación y desarrollo profesional.
• Bonos de navidad, fiestas patrias, vacaciones, matrimonio, entre otros ymucho más.

Encuentra el detalle en: https://trabajaenitau.cl/content/Beneficios/?locale=es_ES

Valoramos el talento diverso, equidad e inclusión.

Nos preocupamos por el valor de las personas y sus ideas. Somos por segundo año consecutivo certificados por Equidad.CL como uno de los mejores lugares para trabajar para el talento LGBTIQ+ y tenemos una estrategia de equidad de género, siendo reconocidos como la 4ta empresa de GPTW mujeres. También, reforzamos nuestro compromiso con la inclusión laboral de las personas en situación de discapacidad. Por ello, te invitamos a participar en nuestras búsquedas.

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