Data Solution Engineer AML Senior

Itaú Chile; Chile; Hybrid; CLP 42,000,000 - 66,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Jornada laboral de 40 horas

Trabajo híbrido

3 meses sin goce para proyectos

Días libres por cumpleaños

Seguro de salud y vida

Desarrollo profesional

Bonos estacionales

Job summary

Itaú Chile busca un Data Solution Engineer AML Senior para impulsar la transformación AML mediante arquitectura de datos orientada a soluciones de IA y reporte regulatorio.

Será responsable de pipelines, data lakes, calidad de datos y dashboards, en un entorno 24/7, con foco en AML y cumplimiento.”

Qualifications

• Experiencia de 4 a 6 años en Data Engineering, Analytics Engineering o funciones similares.
• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Experiencia con herramientas como Apache Spark, Airflow, dbt, Databricks, Azure Data Factory o AWS Glue.
• Conocimientos en bases relacionales, NoSQL y plataformas de data warehouse.
• Experiencia trabajando con soluciones cloud, preferentemente en Microsoft Azure.
• Con sensibilidad AML y reporte regulatorio AML.
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT integrando fuentes transaccionales, KYC y riesgo.
• Construir arquitecturas tipo data lake/warehouse/lakehouse para analítica y modelos IA.
• Implementar frameworks de calidad de datos, validación y monitoreo.
• Preparar datasets para ML y GenAI, documentando fuentes y linaje.
• Diseñar feature stores con control de versionado y drift.
• Automatizar reportería regulatoria y controles de calidad.
• Construir dashboards y métricas para monitorear procesos.

Skills

SQL

Python

Data engineering

AML domain

Power BI/Tableau

Spark/Airflow/dbt/Databricks/AWS Glue

Azure cloud

Tools

Apache Spark

Airflow

dbt

Databricks

Azure Data Factory

AWS Glue

Power BI

Tableau

Job description

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¡En Itaú no nos detenemos! Somos la principal filial en el exterior de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina. En Chile, sumamos más de 4.600 itubers y atendemos a cerca de un millón de clientes. Nuestra visión es ser líderes en performance sustentable y satisfacción de clientes, gracias a la colaboración, diversidad, inclusión y aprendizaje continuo. ¡Ser ituber es probar, errar, aprender y crecer! Lo cual nos permite avanzar en la construcción de una banca tan diversa como nuestros clientes.

Buscamos un talento cómo tú

Los modelos de IA necesitan algo fundamental: datos confiables, disponibles y trazables

En Itaú Chile buscamos seguir fortaleciendo nuestras capacidades de datos para habilitar soluciones de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada aplicadas a AML. Este desafío se enmarca en la Estrategia AML 2030, que busca migrar hacia un modelo AML autónomo con control humano.

Por eso, queremos sumar un/a Data Solution Engineer AML Senior, con motor propio, comprometido/a y con sensibilidad AML, que tenga el desafío de impulsar la transformación AML diseñando y construyendo la arquitectura de datos que permitirá integrar información transaccional, de clientes, riesgo y fuentes regulatorias.

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT integrando fuentes transaccionales, KYC, datos de riesgo, listas restrictivas, listas PEP, datos de terceros y otras fuentes relevantes.
• Construir arquitecturas tipo data lake, data warehouse o lakehouse para analítica avanzada, modelos de IA y reportería.
• Implementar frameworks de calidad de datos, incluyendo validación, limpieza, deduplicación, enriquecimiento y monitoreo continuo.
• Preparar datasets de entrenamiento y validación para equipos de Machine Learning y GenAI, certificando su calidad y documentando fuentes, linaje y limitaciones conforme a la Política de Validación de Modelos.
• Diseñar feature stores, asegurando reutilización, versionado, lineage y monitoreo de drift.
• Automatizar reportería regulatoria (por ejemplo, ROS y reportes periódicos a UAF y CMF) y controles de completitud, consistencia y, oportunidad y trazabilidad.
• Construir dashboards y métricas para monitorear efectividad, tiempos de análisis, backlog y calidad de los procesos.
• Integrar información proveniente de sistemas core, canales, plataformas de riesgo y soluciones AML, asegurando la disponibilidad, el desempeño y la escalabilidad de los flujos de datos para la operación continua (24/7) de procesos críticos AML.
• Colaborar con Data Owners, Data Stewards y DPO para asegurar el gobierno de datos, la protección de datos personales y la gestión de accesos.
• Identificar datos faltantes, inconsistencias y errores de integración, escalándolos oportunamente a los equipos técnicos y de negocio para su remediación.
• Experiencia de 4 a 6 años en Data Engineering, Analytics Engineering o funciones similares, idealmente en servicios financieros, AML, fraude, compliance o industrias reguladas.
• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Experiencia con herramientas como Apache Spark, Airflow, dbt, Databricks, Azure Data Factory o AWS Glue.
• Conocimientos en bases relacionales, NoSQL y plataformas de data warehouse.
• Experiencia trabajando con soluciones cloud, preferentemente en Microsoft Azure.
• Conocimiento en data quality, data lineage, metadata management y gobierno de datos.
• Sensibilidad AML: conocimiento de datos transaccionales bancarios, estructuras KYC, clasificación de riesgo, listas de sanciones y reportería regulatoria AML, y compromiso con la ética y la integridad.
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
• Orientación a la calidad, capacidad de resolución de problemas y habilidad para comunicar conceptos técnicos a distintos stakeholders.
• Compromiso, motor propio y capacidad para impulsar la transformación, con adaptabilidad para desempeñarse en un entorno dinámico, en constante evolución y altamente desafiante.

Beneficios

¡Ofrecemos una propuesta de beneficios integrales para ti, enfocados en tu tiempo, familia, salud, desarrollo de carrera, momentos especiales, y mucho más!

• Jornada laboral de 40 horas
• Modelo de trabajo hibrido (dependiendo de tus funciones).
• 32 horas o 4 días libres al año que puedes usarlos como quieras.
• Voy y vuelvo: Disfruta de 3 meses sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Medio día libre por tu cumpleaños.
• Seguro complementario de salud, catastrófico y dental, además de seguro de vida.
• Beneficios de conciliación y equilibrio de vida laboral y personal.
• Acceso a oportunidades que potencien tu formación y desarrollo profesional.
• Bonos de navidad, fiestas patrias, vacaciones, matrimonio, entre otros ymucho más.

¡Ofrecemos una propuesta de beneficios integrales para ti, enfocados en tu tiempo, familia, salud, desarrollo de carrera, momentos especiales, y mucho más!

• Jornada laboral de 40 horas
• Modelo de trabajo hibrido (dependiendo de tus funciones).
• 32 horas o 4 días libres al año que puedes usarlos como quieras.
• Voy y vuelvo: Disfruta de 3 meses sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Medio día libre por tu cumpleaños.
• Seguro complementario de salud, catastrófico y dental, además de seguro de vida.
• Beneficios de conciliación y equilibrio de vida laboral y personal.
• Acceso a oportunidades que potencien tu formación y desarrollo profesional.
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Encuentra el detalle en: https://trabajaenitau.cl/content/Beneficios/?locale=es_ES

Valoramos el talento diverso, equidad e inclusión.

Nos preocupamos por el valor de las personas y sus ideas. Somos por segundo año consecutivo certificados por Equidad.CL como uno de los mejores lugares para trabajar para el talento LGBTIQ+ y tenemos una estrategia de equidad de género, siendo reconocidos como la 4ta empresa de GPTW mujeres. También, reforzamos nuestro compromiso con la inclusión laboral de las personas en situación de discapacidad. Por ello, te invitamos a participar en nuestras búsquedas.

Somos la empresa N°1 para trabajar en Chile