Ingeniero de Datos Senior: GCP, Dataflow y BigQuery

Amaris Consulting | Part of Mantu; Santiago; Híbrido; CLP 27.900.000 - 50.220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Comunidad internacional

Formación interna

Entorno dinámico

WeCare Together

Descripción de la vacante

Amaris Consulting, parte de Mantu, busca un Data Engineer en Santiago de Chile para diseñar y construir pipelines de datos en Google Cloud Platform que respalden decisiones de negocio. Trabajarás en equipos multidisciplinares, en entornos híbridos y orientados a la optimización y escalabilidad de la información.

Serás responsable de diseñar y mantener pipelines en GCP, transformar datos con Python e integrar servicios como BigQuery, Pub/Sub y Dataflow, colaborando con analistas y data scientists

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer con GCP y Python.
• Experiencia práctica con servicios de GCP orientados a datos: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer u otros equivalentes.
• Conocimientos en Python aplicado a procesamiento de datos y consumo de APIs.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y modelado de datos con grandes volúmenes de información.
• Conocimientos en herramientas de orquestación (Airflow/Cloud Composer) y control de versiones (Git).
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y desarrollo colaborativo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP, asegurando rendimiento y escalabilidad.
• Integrar y transformar grandes volúmenes de datos con Python y servicios nativos de Google Cloud.
• Implementar modelos de datos y procesos de ingesta garantizando calidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos de negocio, analistas y data scientists para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Optimizar consultas, procesos ETL/ELT y costes en la nube mediante buenas prácticas de arquitectura de datos.
• Documentar soluciones y flujos de datos, contribuyendo a la mejora continua de la plataforma.

Conocimientos

Python

ETL/ELT

APIs

Arquitectura de datos

Herramientas

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Composer

Airflow

Git

Descripción del empleo

Amaris Consulting, parte de Mantu, busca un Data Engineer en Santiago de Chile para diseñar y construir pipelines de datos en Google Cloud Platform que respalden decisiones de negocio. Trabajarás en equipos multidisciplinares, en entornos híbridos y orientados a la optimización y escalabilidad de la información.

Serás responsable de diseñar y mantener pipelines en GCP, transformar datos con Python e integrar servicios como BigQuery, Pub/Sub y Dataflow, colaborando con analistas y data scientists