Ingeniero de Datos Senior (GCP)

Amaris Consulting; Santiago; Presencial; CLP 30.000.000 - 50.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Comunidad internacional

Academia interna

Entorno dinámico y colaborativo

WeCare Together

Descripción de la vacante

Amaris Consulting busca un Data Engineer para su equipo en Santiago de Chile. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos en GCP, asegurando rendimiento, escalabilidad y calidad de la información para decisiones de negocio.

Trabajarás con Python y servicios nativos de Google Cloud como BigQuery, Dataflow y Pub/Sub, integrando datos a gran volumen y colaborando con analistas y data scientists en un entorno híbrido y orientado a la mejora continua de la plataforma de datos.

Formación

• +4 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Google Cloud Platform y Python.
• Experiencia práctica con servicios de GCP orientados a datos: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer u otros equivalentes.
• Sólidos conocimientos en desarrollo con Python aplicado a procesamiento de datos, automatización de tareas y consumo de APIs.
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT, modelado de datos y manejo de grandes volúmenes de información.
• Deseable experiencia con herramientas de orquestación (Airflow/Cloud Composer), control de versiones (Git) y bases de datos relacionales/noSQL.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP, asegurando rendimiento y escalabilidad.
• Integrar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando Python y servicios nativos de Google Cloud.
• Implementar modelos de datos y procesos de ingesta que garanticen calidad y trazabilidad de la información.
• Colaborar con equipos de negocio, analistas y data scientists para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Optimizar consultas, ETL/ELT y costes de infraestructura en la nube mediante buenas prácticas de arquitectura.
• Documentar soluciones, flujos de datos y estándares técnicos para la mejora continua de la plataforma.

Conocimientos

Python

Google Cloud

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

ETL/ELT

Airflow/Composer

Data modeling

APIs

Git

Herramientas

Git

Descripción del empleo

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer en Santiago de Chile, participando en el diseño y construcción de soluciones de datos sobre Google Cloud Platform que soportan decisiones de negocio críticas. Serás parte de equipos multidisciplinares, trabajando en entornos híbridos y colaborativos, orientados a la optimización y escalabilidad de la información.

Tus funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP, asegurando su rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
• Integrar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando Python y servicios nativos de Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, entre otros).
• Implementar modelos de datos y procesos de ingesta que garanticen calidad, trazabilidad y consistencia de la información.
• Colaborar con equipos de negocio, analistas y data scientists para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.
• Optimizar consultas, procesos ETL/ELT y costes de infraestructura en la nube mediante buenas prácticas de arquitectura de datos.
• Documentar soluciones, flujos de datos y estándares técnicos, contribuyendo a la mejora continua de la plataforma de datos.

Perfil requerido

• +4 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Google Cloud Platform y Python.
• Experiencia práctica con servicios de GCP orientados a datos: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer u otros equivalentes.
• Sólidos conocimientos en desarrollo con Python aplicado a procesamiento de datos, automatización de tareas y consumo de APIs.
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT, modelado de datos y manejo de grandes volúmenes de información.
• Deseable experiencia con herramientas de orquestación (Airflow/Cloud Composer), control de versiones (Git) y bases de datos relacionales/noSQL.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.

Lo que ofrecemos

• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.