Senior Data Engineer (GCP) — Pipelines & BigQuery

Amaris Consulting; Santiago; Híbrido; CLP 30.000.000 - 50.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Comunidad internacional

Academia interna

Entorno dinámico y colaborativo

WeCare Together

Descripción de la vacante

Amaris Consulting busca un Data Engineer para su equipo en Santiago de Chile. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos en GCP, asegurando rendimiento, escalabilidad y calidad de la información para decisiones de negocio.

Trabajarás con Python y servicios nativos de Google Cloud como BigQuery, Dataflow y Pub/Sub, integrando datos a gran volumen y colaborando con analistas y data scientists en un entorno híbrido y orientado a la mejora continua de la plataforma de datos.

Formación

• +4 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Google Cloud Platform y Python.
• Experiencia práctica con servicios de GCP orientados a datos: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer u otros equivalentes.
• Sólidos conocimientos en desarrollo con Python aplicado a procesamiento de datos, automatización de tareas y consumo de APIs.
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT, modelado de datos y manejo de grandes volúmenes de información.
• Deseable experiencia con herramientas de orquestación (Airflow/Cloud Composer), control de versiones (Git) y bases de datos relacionales/noSQL.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP, asegurando rendimiento y escalabilidad.
• Integrar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando Python y servicios nativos de Google Cloud.
• Implementar modelos de datos y procesos de ingesta que garanticen calidad y trazabilidad de la información.
• Colaborar con equipos de negocio, analistas y data scientists para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Optimizar consultas, ETL/ELT y costes de infraestructura en la nube mediante buenas prácticas de arquitectura.
• Documentar soluciones, flujos de datos y estándares técnicos para la mejora continua de la plataforma.

Conocimientos

Python

Google Cloud

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

ETL/ELT

Airflow/Composer

Data modeling

APIs

Git

Herramientas

Git

Descripción del empleo

Amaris Consulting busca un Data Engineer para su equipo en Santiago de Chile. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos en GCP, asegurando rendimiento, escalabilidad y calidad de la información para decisiones de negocio.

Trabajarás con Python y servicios nativos de Google Cloud como BigQuery, Dataflow y Pub/Sub, integrando datos a gran volumen y colaborando con analistas y data scientists en un entorno híbrido y orientado a la mejora continua de la plataforma de datos.