Ingeniero de Datos en la Nube — Airflow, BigQuery y Python

Interclinica

Viña del Mar

On-site

CLP 24,000,000 - 34,000,000

Full time

7 days ago
Be an early applicant

Get a reply from this employer

Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Job summary

Interclínica busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos, asegurando información confiable y oportuna para analítica.

Se requiere dominio de Airflow y experiencia con Dataflow, Dataproc y BigQuery en GCP, desarrollo con Python y SQL, y manejo de Google Cloud Functions; ubicación en Viña del Mar, Región de Valparaíso. Se valora la autonomía y el trabajo en equipo.

Qualifications

  • Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación o Ingeniería Industrial con especialización en Informática.
  • Entre 2 y 3 años de experiencia en ingeniería de datos y automatización de procesos.
  • Dominio de Apache Airflow y experiencia práctica con Dataflow y Dataproc.
  • Manejo avanzado de BigQuery, Python y SQL.
  • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y desarrollo con Cloud Functions.

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT, automatizando flujos de datos mediante Apache Airflow.
  • Integrar y procesar datos utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP), como Dataflow, Dataproc y BigQuery.
  • Desarrollar y mantener soluciones serverless con Python y Cloud Functions.
  • Optimizar consultas, modelos y estructuras de datos, velando por el rendimiento y el uso eficiente de los recursos.
  • Monitorear procesos, resolver incidencias y asegurar la calidad e integridad de los datos.

Skills

Python
SQL
Analytical thinking

Education

Ingeniería Civil Informática
Ingeniería Informática
Ciencias de la Computación
Ingeniería Industrial con especialización en Informática

Tools

Apache Airflow
Google Cloud Platform (GCP)
Cloud Functions
Dataflow
Dataproc
BigQuery

Job description

Interclínica busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos, asegurando información confiable y oportuna para analítica.

Se requiere dominio de Airflow y experiencia con Dataflow, Dataproc y BigQuery en GCP, desarrollo con Python y SQL, y manejo de Google Cloud Functions; ubicación en Viña del Mar, Región de Valparaíso. Se valora la autonomía y el trabajo en equipo.

Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Ingeniero de Datos
Ingeniero de Datos

Interclinica • Viña del Mar

On-site
CLP 24,000,000 - 34,000,000
Remote Data Engineer - GCP, Dataform & Airflow
Remote Data Engineer - GCP, Dataform & Airflow

Ready • Chile

Remote
CLP 43,851,000 - 76,739,000
Ingeniero de Datos Semi Senior | Pipelines en GCP
Ingeniero de Datos Semi Senior | Pipelines en GCP

AGtec Servicios Informáticos • Santiago

On-site
CLP 30,000,000 - 40,000,000
Ingeniero de Datos – Pipelines ETL y Airflow (Hybrid)
Ingeniero de Datos – Pipelines ETL y Airflow (Hybrid)

Mmasesorias • Santiago

Hybrid
CLP 35,712,000 - 46,872,000
Data Engineer con GCP
Data Engineer con GCP

Globant • Providencia

On-site
CLP 27,900,000 - 50,220,000
Data Engineer GCP
Data Engineer GCP

CodersLab • Santiago

Hybrid
CLP 20,088,000 - 31,248,000
Modalidad híbrida
Contrato estable
Data Engineer
Data Engineer

AVOS Tech | Chile • Santiago

On-site
CLP 14,000,000 - 22,000,000
Día libre por cumpleaños
Seguro complementario
Ajuste salarial por IPC
+2
Ingeniero de Datos Híbrido: GCP/BigQuery/Dataflow
Ingeniero de Datos Híbrido: GCP/BigQuery/Dataflow

valor único • Santiago

Hybrid
CLP 24,000,000 - 42,000,000
GCP Data Engineer — BigQuery & Airflow Expert
GCP Data Engineer — BigQuery & Airflow Expert

CodersLab • Santiago

Hybrid
CLP 20,088,000 - 31,248,000
Modalidad híbrida
Contrato estable
Cloud Data Engineer: BigQuery & Pipelines
Cloud Data Engineer: BigQuery & Pipelines

AVOS Tech | Chile • Santiago

On-site
CLP 14,000,000 - 22,000,000
Día libre por cumpleaños
Seguro complementario
Ajuste salarial por IPC
+2