Ingeniero de datos

BICE; Región Metropolitana de Santiago; On-site; CLP 66,960,000 - 100,440,000; Full time

Job summary

BICE busca un Data Engineer Senior con experiencia profunda en GCP, Airflow y herramientas de orquestación para diseñar pipelines robustos en entornos empresariales.

Se requiere dominio de Python y PySpark, así como experiencia en Terraform, Docker y Kubernetes. El candidato trabajará en un Data Lake sobre GCP, con énfasis en calidad, seguridad y gobernanza de datos.

Qualifications

• Formación en ingeniería de datos o afín, con enfoque en tecnología de datos.
• Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio de GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Composer.
• Experiencia en Python y PySpark.
• Experiencia con Terraform e IaC.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia en orquestación de flujos complejos.
• Capacidad para diseñar pipelines eficientes y escalables.
• Enfoque en gobierno de datos, calidad y seguridad.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos con Apache Airflow (Composer) en GCP.
• Implementar procesamiento de datos con Python y PySpark.
• Gestionar infraestructura con Terraform (IaC) y arquitecturas serverless.
• Participar en CI/CD con GitHub Actions y flujos de trabajo en Git.
• Desarrollar y mejorar el Data Lake en GCP con calidad, catalogación y seguridad.
• Colaborar con equipos de gobierno de datos para políticas y estándares.
• Trabajar con Docker y Kubernetes para empaquetar y desplegar componentes.
• Asegurar monitoreo y buenas prácticas en pipelines y entornos de datos.

Skills

GCP

Apache Airflow

Python

PySpark

CI/CD

GitHub Actions

Data governance

Data quality

Education

Ingeniería Civil Informática

Ingeniería Civil en Computación

Ingeniería en Ciencia de Datos

Formación en tecnología de datos

Tools

Terraform

Docker

Kubernetes

GKE

BigQuery

Cloud Storage

Pub/Sub

Cloud Functions

Job description

En BICE buscamos un Data Engineer Senior, con profundo conocimiento en la plataforma Google Cloud Platform (GCP), Apache Airflow (Composer), y herramientas modernas de orquestación y procesamiento de datos. El candidato ideal tendrá experiencia en infraestructura como código (laC), arquitecturas serverless, procesamiento distribuido y en la implementación de prácticas de gobierno y calidad de datos en entornos empresariales.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos utilizando Apache Airflow (Composer) en GCP.
• Implementar soluciones de procesamiento de datos usando Python, PySpark.
• Crear y gestionar infraestructura mediante Terraform (laC), y trabajar en arquitecturas serverless.
• Participar activamente en prácticas de CI/CD con herramientas como GitHub Actions y flujos de trabajo avanzados en Git.
• Desarrollar, mantener y mejorar el Data Lake sobre GCP, integrando prácticas de calidad, catalogación y seguridad de datos.
• Colaborar con equipos de gobierno de datos para definir y aplicar políticas, estándares y procesos relacionados con la calidad, seguridad y gestión del ciclo de vida de los datos.
• Trabajar en entornos basados en contenedores (Docker, Kubernetes, GKE) para empaquetar y desplegar componentes de procesamiento.
• Asegurar buenas prácticas de monitoreo en los pipelines y entornos de datos.
• Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Ciencia de Datos, formación en tecnología de datos, o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio de GCP, especialmente servicios como BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer.
• Nivel avanzado en Apache Airflow y orquestación de flujos de trabajo complejos.
• Experiencia en Python y PySpark.
• Experiencia con CI/CD, uso de Git / GitHub Actions.
• Conocimiento en Terraform y principios de Infraestructura como Código (laC).
• Experiencia en diseño de arquitecturas serverless y en uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimientos prácticos en gobierno de datos, calidad de datos, catálogo de datos y seguridad.

¡Súmate a nuestro propósito de contribuir al bienestar financiero de las personas, empresas y sociedad en forma cercana, transparente y profesional!

Esta es una oferta de empleo inclusiva. Coméntanos si necesitas algún ajuste razonable para llevar a cabo tu proceso de postulación.