GCP Data Engineer: Pipelines, BigQuery & Airflow

Ulvior; Chile; Hybrid; CLP 20,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Ulvior en Chile busca un Data Engineer semi senior para diseñar y mantener pipelines de datos en entornos batch y streaming en Google Cloud Platform (GCP), con enfoque en rendimiento y costos.

Se valorará experiencia con BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub y dbt, así como capacidad de trabajar de forma colaborativa en equipos de analítica y producto.

La posición es híbrida, con posibilidad de desarrollo continuo y certificaciones de Google Cloud.

Qualifications

• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software o afines.
• Experiencia de 4 años como Data Engineer o similar.
• Conocimiento práctico de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub).
• SQL avanzado, incluyendo CTEs, ventanas y optimización en BigQuery.
• Python para procesamiento de datos y DAGs con librerías cliente de GCP.
• Modelado de datos dimensional y conceptos de Data Warehouse / Lakehouse.
• Git y flujos de CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI).
• Conocimientos de formatos Parquet/Avro/JSON y cargas desde APIs o CDC.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP.
• Ingesta de datos desde transacciones, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse.
• Optimizar consultas y particionamiento para rendimiento y costos.
• Monitorear flujos de datos con herramientas como Cloud Composer y Dataflow.
• Colaborar con Analítica, BI y Producto para transformar requerimientos en soluciones de datos.

Skills

Data engineering

GCP

BigQuery

Python (datos)

Airflow/Composer

SQL avanzado

Data modeling

Education

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación

Tools

Dataflow/Apache Beam

dbt

Terraform

Git

Job description

Ulvior en Chile busca un Data Engineer semi senior para diseñar y mantener pipelines de datos en entornos batch y streaming en Google Cloud Platform (GCP), con enfoque en rendimiento y costos.

Se valorará experiencia con BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub y dbt, así como capacidad de trabajar de forma colaborativa en equipos de analítica y producto.

La posición es híbrida, con posibilidad de desarrollo continuo y certificaciones de Google Cloud.