Senior Data Engineer - Data Pipelines & Governance (GCP)

DRIMO; Santiago; Hybrid; CLP 15.000.000 - 28.000.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Día libre por tu cumpleaños

Cursos y certificaciones

5 días de vacaciones adicionales al/a

Seguro complementario de salud yDental

Zusammenfassung

Drimo busca un Data Engineer Semi Senior / Senior para trabajar en el equipo de un cliente del sector aeronáutico. El rol transforma datos crudos en activos confiables, diseña pipelines y garantiza disponibilidad y calidad de datos para analistas, equipos de producto y ciencia de datos.

Se valora experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow) y enfoque FinOps para optimizar costos, con disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Las Condes (2 días presenciales).

Qualifikationen

• Conocimiento avanzado de SQL y Python para procesamiento de datos.
• Experiencia en cloud (GCP) y diseño de pipelines batch/streaming.
• Conocimiento de arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold) y gobierno de datos.
• Manejo de IAM y seguridad de datos, y CI/CD.

Aufgaben

• Construir pipelines de datos confiables y escalables para ingesta y transformación.
• Optimizar procesamiento y costos (FinOps) de pipelines y consultas.
• Aplicar normas de calidad, catalogación y trazabilidad de datos.
• Asegurar seguridad y cumplimiento (GDPR/LGPD, ISO) y control de accesos.
• Monitorear pipelines, responder a incidentes y adaptarlos a requerimientos.
• Habilitar acceso controlado a datos para equipos transversales.

Kenntnisse

SQL avanzado

Python

Cloud computing

Diseño de pipelines

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Cloud Storage

Composer/Airflow

Git

Jobbeschreibung

Drimo busca un Data Engineer Semi Senior / Senior para trabajar en el equipo de un cliente del sector aeronáutico. El rol transforma datos crudos en activos confiables, diseña pipelines y garantiza disponibilidad y calidad de datos para analistas, equipos de producto y ciencia de datos.

Se valora experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow) y enfoque FinOps para optimizar costos, con disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Las Condes (2 días presenciales).