Ingeniero de Datos

Correval S.A.; Santiago; Hybrid; CLP 58.309.000 - 87.464.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Credicorp Capital busca un Ingeniero de Datos para diseñar, implementar y asegurar la calidad de procesos de transformación de datos en un entorno CoE Data & Analytics. Se trabajará con ETL escalables y se colaborará estrechamente con analistas e ingenieros para entregar soluciones de alto impacto.

Se requiere experiencia de al menos 3 años en Databricks, Azure Data Factory y modelado de datos en Data Warehouse/Data Lake, con enfoque en prácticas ágiles y DevOps.

Qualifikationen

• Formación en Ingeniería informática, de sistemas o afines.
• Curso o diplomado en Datos y Analytics.
• Conocimiento de Scrum Master o prácticas ágiles.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo/mantenimiento con Databricks.
• Experiencia en Azure Data Factory y diseño de flujos de integración de datos.

Aufgaben

• Diseñar, diseñar, probar e implementar ETL eficientes y escalables.
• Extraer, integrar y transformar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
• Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar calidad.
• Colaborar con analistas, ingenieros y científicos de datos para soluciones de alto impacto.

Kenntnisse

Scrum/Prácticas Ágiles

Data integration

DevOps

T-SQL

Python

Java

Scala

Data modeling

Ausbildung

Ingeniería Informática

Ingeniería de Sistemas

Computación

Cursos en Datos y Analytics

Tools

Databricks

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Credicorp Capitalte invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a Ingeniero de Datos para el equipo de CoE Data & Analytics. Esta vacante está disponible para Bogotá (Colombia) y Lima (Perú).

Misión:

D

iseñar, implementar y asegurar la calidad de procesos de transformación.

Principales funcionalidades:

• Diseñar, desarrollar, probar e implementar ETL eficientes y escalables.
• Extraer, integrar y transformar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes y plataformas.
• Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.
• Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.

Requisitos del puesto:

• Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general.
• Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles.
• Experiencia mínima de 3 años en:
  • Desarrollo/mantenimiento en Databricks.
  • Desarrollo/mantenimiento en Azure Data Factory.
  • Diseño de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
  • Modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o DataVault)
  • Versionamiento y despliegue de componentes (Devops).
• Dominio de Microsoft SQL language (T-SQL).
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
• Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles.

Esta convocatoria está abierta también para personas con discapacidad.