Ingeniero de Datos

Usek; Chile; On-site; CLP 18,000,000 - 36,000,000; Full time

Job summary

Data Factory — Datos y Desarrollo Funcional busca un Ingeniero de Datos para gestionar procesos de datos en operaciones financieras. Responsable de cargas diarias, cierres mensuales y automatización para mayor calidad y consistencia de la información.

Se requieren >3 años en ingeniería de datos, BI o analítica, experiencia con Data Warehouse y herramientas como Azure Data Factory, SQL Server, Databricks, Python y Power BI. Se valora industria financiera y procesamiento de datos de alto volumen.

Qualifications

• Ingeniería Civil o de Ejecución en Informática, Computación, Estadística, Industrial o carrera afín.
• 3 años o más de experiencia en ingeniería de datos, BI o analítica.
• Experiencia con datos transaccionales de alto volumen.
• Experiencia en soporte y continuidad de procesos batch y cierres periódicos.
• Deseable experiencia en industria financiera (colocaciones, factoring, leasing, seguros o riesgo).

Responsibilities

• Operar y monitorear los procesos de datos: cargas diarias, cierres mensuales, resolver incidentes.
• Atender requerimientos de negocio: análisis de datos, ajustes a procesos y desarrollos acotados.
• Participar en proyectos de Data Warehouse: levantar requerimientos y llevar a producción.
• Ordenar y documentar: clasificar procesos y dejar documentación accesible.
• Automatizar y mejorar: diseñar controles de calidad, alertas y monitoreo de datos.
• Generar valor analítico: construir indicadores y productos de datos.

Skills

Data Modeling

Batch processing

Data Warehousing

Requirements analysis

Problem solving

Education

Ingeniería Civil o de Ejecución en Informática/Computación/Estadística/Industrial

Tools

Azure Data Factory

SQL Server / T-SQL

Databricks / Spark

Python

Power BI

Job description

Ingeniero de Datos

Data Factory — Datos y Desarrollo Funcional

Importante Empresa de Servicios Financieros y Bancario busca a un Ingeniero de Datos que se haga cargo de los procesos de datos de nuestra operación financiera: asegurar que la información llegue completa y a tiempo, y luego llevar esos procesos a un nuevo estándar de orden, automatización y calidad.

Tiene dos objetivos: 1. los procesos de carga, los cierres y los indicadores que el negocio usa todos los días. 2. Rediseñar, estandarizar y automatizar lo que hoy exige demasiada intervención manual.

Funciones

• Operar y monitorear los procesos de datos: asegurar la ejecución de las cargas diarias y de los cierres mensuales, y resolver los incidentes cuando algo falla.
• Atender los requerimientos de las áreas de negocio: análisis de datos, ajustes a procesos existentes y desarrollos acotados.
• Participar en proyectos de Data Warehouse: levantar requerimientos, acompañar el desarrollo interno o de proveedores y llevarlo a producción.
• Ordenar y documentar: clasificar procesos, definir nomenclatura y estructura, y dejar documentado lo que hoy vive en la cabeza de las personas.
• Automatizar y mejorar: diseñar controles de calidad de datos, alertas y monitoreo; eliminar de raíz las fallas que se repiten.
• Generar valor analítico: construir análisis, indicadores y productos de datos que respondan preguntas concretas del negocio.

Azure Data Factory

Avanzado — excluyente

Diseño, orquestación y monitoreo de pipelines de datos

SQL Server / T-SQL

Avanzado — excluyente

Consultas complejas, procedimientos almacenados y modelamiento de datos

Databricks / Spark

Intermedio — excluyente

Procesamiento de grandes volúmenes y trabajo en notebooks

Python

Intermedio — excluyente

Automatización, análisis exploratorio y validación de datos

Power BI

Básico — deseable

Entrega de resultados y reportería a áreas usuarias

Qué buscamos

Formación y experiencia

• Ingeniería Civil o de Ejecución en Informática, Computación, Estadística, Industrial o carrera afín.
• 3 años o más de experiencia en ingeniería de datos, BI o analítica.
• Experiencia trabajando con datos transaccionales de alto volumen.
• Experiencia en soporte y continuidad de procesos batch y cierres periódicos.
• Deseable: experiencia previa en industria financiera (colocaciones, factoring, leasing, seguros o riesgo).

Requisitos

Formación y experiencia

• Ingeniería Civil o de Ejecución en Informática, Computación, Estadística, Industrial o carrera afín.
• 3 años o más de experiencia en ingeniería de datos, BI o analítica.
• Experiencia trabajando con datos transaccionales de alto volumen.
• Experiencia en soporte y continuidad de procesos batch y cierres periódicos.
• Deseable: experiencia previa en industria financiera (colocaciones, factoring, leasing, seguros o riesgo).