Ingeniero de datos

SystemVan; Región Metropolitana de Santiago; Hybrid; CLP 45.000.000 - 60.000.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Contrato indefinido

Jornada híbrida

Zusammenfassung

SystemVan busca un Ingeniero de datos sénior para un cliente bancario. Se requieren 6 años de experiencia y título en Ingeniería en Informática o campo afín. Se esperan habilidades en modelamiento relacional/no relacional, SQL avanzado, y experiencia con Datastage, Airflow, Azure Data Factory, Python y entornos de streaming.

Jornada híbrida y contrato indefinido. El candidato trabajará en proyectos de integración y despliegue de procesos de datos con Jira/Confluence y prácticas DevOps,

Qualifikationen

• Buscamos Ingeniero de datos con al menos 6 años de experiencia.
• Se valoran conocimientos en modelamiento relacional y no relacional.
• Dominio de SQL avanzado y herramientas de integración de datos.
• Experiencia en entornos de streaming y tecnologías de datos en la nube o on prem.
• Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos.

Kenntnisse

Relational modeling

NoSQL modeling

SQL Avanzado

Python

Kafka/Confluent

Airflow

Datastage

Databricks/Spark

HBase/MongoDB/Cassandra

Postgres/SQL Server

CosmoDB

Teradata

DevOps/Git

Jira/Confluence

Scrum/Kanban

Ausbildung

Ingeniería en Informática

Tools

Datastage 8.7+

Airflow

Azure Data Factory

Python

Databricks

Kafka

Confluent

Jira/Confluence

Git

Spark

Postgres

SQL Server

MongoDB

CosmoDB

Cassandra

Hbase

Teradata

Jobbeschreibung

Buscamos Ingeniero de datos, nivel senior para importante cliente bancario.

Estudios:

Titulado de Ingeniería en Informática o carrera compatible con el cargo.

Requisitos:

Experiencia laboral de mínimo 6 años en el cargo.

El rol requiere las siguientes habilidades técnicas:

• Conocimientos en modelamientos relacionales y no relacionales.
• SQL Avanzado.
• Experiencia en integración de datos con tecnologías como Datastage 8.7 o superior, o Airflow, o Azure Data Factory o Python..
• Experiencia o conocimientos en desarrollos en tecnologías Scala, Spark, Databricks, Hbase, MongoDB, CosmoDB, Cassandra, Postgres, SQL Server, Teradata entre otros.
• Experiencia en desarrollo Streaming (Kafka - Confluent).
• Experiencia en desarrollos bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Manejo, gestión y administración de proyectos (Jira/Confluence).
• Experiencia en despliegue de procesos de datos en ambientes productivos (DEVOPS/GIT).

Deseable experiencia en la banca.

Ofrecemos:

Contrato indefinido.

Jornada laboral híbrida.