Ingeniero Analista de Datos: Pipelines, ML e Insights

Transportes Depetris

Camiña

On-site

CLP 18,000,000 - 28,000,000

Full time

14 days+

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Job summary

Transportes Depetris busca un Ingeniero Analista de Datos para unirse al equipo y liderar iniciativas de extracción, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. El/la candidato/a ideal diseñará pipelines robustos, aplicará modelos predictivos y trabajará con stakeholders para entregar soluciones basadas en datos.

Se requiere experiencia en Python o R, SQL/NoSQL y tecnologías Big Data (Spark, Hadoop).

Qualifications

  • Experiencia en análisis de datos e ingeniería de datos.
  • Dominio de Python o R.
  • Experiencia con SQL y NoSQL.
  • Conocimiento de plataformas Big Data (Spark, Hadoop).
  • Habilidades de visualización de datos.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, gestionando múltiples prioridades.

Responsibilities

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
  • Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
  • Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
  • Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Skills

Análisis de datos
Python
R
SQL
Visualización de datos
Trabajo en equipo
Gestión de prioridades

Education

Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería

Tools

Spark
Hadoop
NoSQL

Job description

Transportes Depetris busca un Ingeniero Analista de Datos para unirse al equipo y liderar iniciativas de extracción, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. El/la candidato/a ideal diseñará pipelines robustos, aplicará modelos predictivos y trabajará con stakeholders para entregar soluciones basadas en datos.

Se requiere experiencia en Python o R, SQL/NoSQL y tecnologías Big Data (Spark, Hadoop).

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