Ingeniero/a Analista de Datos: ML, BI y Visualización

Logistical Services S.A; Nacimiento; On-site; CLP 12,000,000 - 20,000,000; Full time

Job summary

Logistical Services S.A. busca un Ingeniero/a Analista de Datos con gran capacidad analítica para extraer, transformar y analizar grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

El candidato diseñará soluciones de análisis, desarrollará modelos predictivos y dashboards con Tableau o Power BI para comunicar hallazgos; se valorará experiencia en ML y buenas habilidades de presentación.

Qualifications

• Título universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis de datos y modelado.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Conocimiento de herramientas de bases de datos (SQL).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI).
• Comprensión de técnicas de machine learning.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de análisis de datos.
• Extraer, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Crear visualizaciones y reportes para comunicar hallazgos clave.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender sus necesidades de datos.
• Identificar tendencias y patrones en los datos para ofrecer insights accionables.
• Mantener la integridad y calidad de los datos.

Education

Título universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado

Tools

Python

R

SQL

Tableau

Power BI

Job description

Logistical Services S.A. busca un Ingeniero/a Analista de Datos con gran capacidad analítica para extraer, transformar y analizar grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

El candidato diseñará soluciones de análisis, desarrollará modelos predictivos y dashboards con Tableau o Power BI para comunicar hallazgos; se valorará experiencia en ML y buenas habilidades de presentación.