Data Scientist CL - Híbrido (Stgo)

Imagemaker; Santiago; Presencial; CLP 40.000.000 - 70.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de salud

Bienestar corporativo

Formación

Día libre en cumpleaños

Bonificaciones

Descuentos bancarios

Descripción de la vacante

Imagemaker busca un Data Scientist para habilitar decisiones de negocio y producto mediante soluciones analíticas y ML end-to-end, con foco en eficiencia de combustible.

Trabajará con datos de planificación de vuelos, meteorología y consumo, empleando SQL (BigQuery), Python, GCP y Docker para modelos y despliegue.

Colaborará en squads y definirá métricas de negocio, promoviendo uso responsable de datos y comunicación clara de resultados.

Formación

• Dominio de SQL avanzado y Python para análisis de datos.
• Experiencia en BigQuery y pipelines de datos.
• Conocimientos de GCP y servicios relevantes.
• Experiencia en ML con modelos supervisados y evaluación.
• Experiencia práctica con GenAI/LLMs para extracción de información.

Responsabilidades

• Promover la democratización de datos y el uso competente y responsable de técnicas de datos en todas las iniciativas de Data y Experimentación.
• Generar insights basados en datos que influyan en decisiones estratégicas, operacionales y de producto.
• Construir modelos analíticos y predictivos utilizando datasets curados y gobernados.
• Traducir preguntas de negocio en problemas analíticos o de machine learning y colaborar para desplegar soluciones basadas en datos.
• Definir y evolucionar métricas de negocio y de producto que midan éxito y desempeño.
• Evolucionar capacidades analíticas y de IA para mejorar generación de insights y flujos de datos.

Conocimientos

SQL BigQuery

Python (pandas)

GCP services

ML modelling

GenAI / LLMs

MLOps & Docker

Herramientas

Git

Docker

Descripción del empleo

Description

El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey con el objetivo de mejorar la eficiencia en el consumo de combustible.

Trabajara en el area de datos, especificamente en proyectos relacionado a eficiencia de combustible. El equipo trabaja con datos relacionados a la planificación y ejecución de los vuelos. Tienen datos relacionados a combustible, ruta planificada, meteorología, tracking de la ruta, niveles de vuelo, velocidad, peso y balance, entre otros.

Department

Operations

Location

Chile

Key Responsibilities

• Promover la democratización de datos y el uso competente y responsable de técnicas de datos en todas las iniciativas de Data y Experimentación.
• Generar insights basados en datos que influyan en decisiones estratégicas, operacionales y de producto.
• Construir modelos analíticos y predictivos utilizando datasets curados y gobernados.
• Traducir preguntas de negocio en problemas analíticos o de machine learning y colaborar de manera transversal para desplegar soluciones basadas en datos.
• Definir y evolucionar métricas de negocio y de producto que midan éxito y desempeño.
• Evolucionar continuamente las capacidades analíticas y de IA para mejorar la generación de insights, optimizar flujos de trabajo de datos y adoptar nuevas herramientas y métodos emergentes.

Productos en los que trabajarás

• Construir KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
• Construir árboles de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
• Análizar la velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
• Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
• Interpretar NOTAM con modelos de IA generativa.

Skills, Knowledge and Expertise

• Programación & Datos: SQL avanzado (obligatorio en BigQuery) y Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Dominio de los componentes de GCP y sus servicios
• Modelado ML & Inferencia: Algoritmos supervisados (árboles de decisión, regresiones), Inferencia Causal / Efectos Fijos (para aislar variables en el consumo de combustible) y métricas de OTP.
• GenAI / LLMs Aplicado: Experiencia práctica consumiendo APIs de modelos de lenguaje o arquitecturas RAG para extraer información de texto no estructurado (NOTAMs).
• Despliegue & MLOps Básico: Control de versiones con Git y empaquetamiento básico en Docker.

Soft Skills Esperados

• Comunicación efectiva: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia. Comunicar avances, riesgos y bloqueos de manera oportuna y transparente.
• Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
• Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas
• Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto. Comprende el impacto de sus decisiones en el negocio.
• Orientación a Impacto: Enfocar trabajo en resultados y generación de valor. Balancea calidad técnica, velocidad y valor entregado.
• Ownership: Asumir responsabilidad por los resultados del producto de datos, contribuyendo activamente a su evolución y éxito más allá de las tareas asignadas.
• Proactividad y participación activa: Identificar y proponer oportunidades de mejora en el desarrollo de productos y equipo. Avanzar autónomamente en contextos ambiguos, reduciendo dependencias innecesarias. Influir en la dirección técnica del producto de datos.
• Además debe tener una mentalidad de IA aplicada: capacidad de incorporar herramientas de inteligencia artificial y agentes digitales para mejorar productividad, análisis, velocidad de ejecución y calidad de entregables.

Beneficios

• Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
• Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
• Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
• Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
• ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
• Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
• Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
• Convenios y precios preferenciales con bancos.
• 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
• Convenio de seguro para tus mascotas!
• Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está acogida a la ley 21.015.