Data Scientist

NeuralWorks SpA

Chile

Presencial

CLP 45.000.000 - 70.000.000

Jornada completa

14 días+

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Envía un currículum específico para el puesto de trabajo en cuestión de minutos.

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

MacBook Air M2 o similar
Bono por desempeño
Almuerzo mensual y almuerzo de equipo
Seguro de salud y dental
Horario flexible
Home office flexible
Certificaciones financiadas
Coursera con plan de entrenamiento
Estacionamiento de bicicletas

Descripción de la vacante

NeuralWorks SpA busca un Data Scientist para integrarse al equipo de Analytics, trabajando con ML Engineers, Data Engineers y otros perfiles para generar productos basados en datos que impulsen decisiones de negocio.

Se valorará experiencia en Python, SQL y manejo de datasets no estructurados, además de capacidad para comunicarse en inglés técnico y colaborar de forma proactiva en proyectos de IA, visión por computador y pricing.

Formación

  • Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
  • Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
  • Experiencia con Python y SQL.
  • Conocimiento de estructuras de datos y manejo de conjuntos de datos no estructurados.
  • Conocimiento del ciclo de vida de modelos de ML y productos de datos.
  • Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
  • Habilidades de colaboración y comunicación.
  • Buen manejo de inglés, especialmente lectura de papers y documentación.

Responsabilidades

  • Identificar problemas de analítica con mayor impacto para la organización.
  • Recabar información, opinions y facts junto a expertos del negocio.
  • Investigar mejores prácticas de la industria y definir hipótesis técnicas.
  • Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
  • Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
  • Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
  • Analizar resultados y detectar patrones y tendencias.
  • Diseñar soluciones junto a ML Engineers para capturar oportunidades.
  • Comunicar resultados y discutirlos con tomadores de decisiones.

Conocimientos

Python
SQL
Pensamiento analítico
Colaboración y comunicación
Inglés técnico (lectura)

Educación

Ingeniería Civil en Computación o similar

Herramientas

Docker
CI/CD pipelines
GCP
AWS
Azure

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.

El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:

  • Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
  • Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
  • Investigar las mejores prácticas de la industria.
  • Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
  • Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
  • Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
  • Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
  • Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
  • Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
  • Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
Calificaciones clave
  • Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
  • Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
  • Experiencia con Python.
  • Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
  • Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
  • Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
  • Habilidades de colaboración y comunicación.
  • Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
  • Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidad para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have
  • Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
  • Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
Beneficios
  • MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Bono por desempeño
  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
  • Seguro complementario de salud y dental
  • Horario flexible
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Medio día libre el día de tu cumpleaños
  • Financiamiento de certificaciones
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Vestimenta informal
  • Programa de referidos
  • Salida de “teambuilding” mensual
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