Data Scientist

NeuralWorks

Santiago

Híbrido

CLP 35.712.000 - 60.264.000

Jornada completa

Hace 13 días

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Envía un currículum específico para el puesto de trabajo en cuestión de minutos.

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

MacBook Air M2 o similar

Bono por desempeño

Bono de almuerzo mensual y almuerzo de

Seguro Complementario de salud yDental

Horario flexible

Flexibilidad oficina/home office

Medio día libre el día de tu cumpleao

Financiamiento de certificaciones

Inscripción en Coursera

Estacionamiento de bicicletas

Vestimenta informal

Programa de referidos

Teambuilding mensual

Descripción de la vacante

NeuralWorks busca un Data Scientist para unirse al equipo de Analítica, trabajando con datos masivos e IA para detectar fallas, optimizar pricing y personalizar la experiencia del cliente.

Colaborarás con ML Engineers, Data Engineers y otros perfiles, diseñando soluciones basadas en datos y comunicando resultados a decisores para generar impacto real en negocio.

Formación

Formación en Ingeniería Civil en Computación o equivalente.
Al menos 3 años de experiencia en roles de Data Scientist/Data Engineer.
Experiencia con Python.
Conocimiento de estructuras de datos y SQL avanzado para conjuntos de datos no estructurados.
Conocimiento del ciclo de vida de ML y productos de datos.
Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
Habilidades de colaboración y comunicación.
Buen manejo de inglés (lectura).

Responsabilidades

Trabajar junto con ML Engineers, Translators y Data Engineers para construir productos basados en datos.
Analizar resultados, identificar patrones y tendencias.
Comunicar resultados a expertos y tomadores de decisiones.
Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
Participar en proyectos de visión por computador.
Identificar problemas de analítica con mayor impacto para la organización.
Recopilar datasets estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
Colaborar para llevar prácticas de negocio al siguiente nivel.

Conocimientos

Python

SQL

Inglés (lectura)

Colaboración y comunicación

Análisis

Resolución de problemas

Educación

Ingeniería Civil en Computación o similar

Herramientas

OpenCV

PyTorch/TensorFlow

YOLO

Detectron2

Descripción del empleo

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.

Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.

Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.

Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Conoce más sobre nosotros

Funciones del cargo

El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers, Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.

El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:

Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
Investigar las mejores prácticas de la industria.
Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.

Requerimientos del cargo

Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
Habilidades de colaboración y comunicación.
Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Nice to have

Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.

Beneficios