Data Scientist

Crecer; Santiago; Hybrid; CLP 14,000,000 - 23,000,000; Full time

Job summary

Crecer en Chile busca perfiles de Data Science con experiencia en experimentación, inferencia causal y ML para transformar resultados en recomendaciones de negocio. La modalidad es híbrida: 2 días presenciales por semana.

Se diseñarán y analizarán experimentos, se medirá el impacto causal, se desarrollarán modelos de ML y se comunicarán resultados a equipos de negocio y tecnología. Requisitos: experiencia en Data Science, diseño de pruebas A/B y métodos de inferencia causal; Python y SQL

Qualifications

• Experiencia en Data Science: 3 años para SSr y 5 años para Sr.
• Diseño y análisis de pruebas A/B
• Experiencia práctica en métodos de inferencia causal (DID, Synthetic Control o Matching)
• Python y SQL avanzado
• Experiencia llevando modelos de ML a producción

Responsibilities

• Diseñar y analizar experimentos, medir impacto causal y comunicar resultados a equipos de negocio y tecnología
• Desarrollar modelos de Machine Learning y llevarlos a producción
• Transformar resultados de análisis en recomendaciones para el negocio

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Data Science

Experimentación

Tools

GCP

Job description

Modalidad híbrida: 2 días presenciales por semana

Proyecto enfocado en medir el impacto de iniciativas de negocio y mejorar la toma de decisiones mediante experimentación y análisis de datos.

Buscamos perfiles de Data Science con experiencia en experimentación, inferencia causal y Machine Learning, capaces de transformar resultados en recomendaciones para el negocio.

Diseñar y analizar experimentos, medir impacto causal, desarrollar modelos de Machine Learning y comunicar resultados a equipos de negocio y tecnología.

• Experiencia en Data Science: 3 años para SSr y 5 años para Sr.
• Diseño y análisis de pruebas A/B.
• Experiencia práctica en métodos de inferencia causal, como Difference-in-Differences, Synthetic Control o Matching.
• Python y SQL avanzado.
• Experiencia llevando modelos de Machine Learning a producción.
• Capacidad para comunicar resultados y trabajar con stakeholders.
• Se valorará experiencia en GCP, retail, e-commerce, plataformas de experimentación y métodos bayesianos.