Data Scientist Semi Senior (PROYECTO 3 MESES REMOTO)

Confidencial; Santiago; Remote; CLP 29,016,000 - 46,872,000; Full time

Job summary

Confidencial busca un Data Scientist para liderar proyectos de datos y analítica avanzada. El rol requiere desarrollar pipelines y modelos, con experiencia en Python, SQL, PySpark y entorno Azure. Se valorará conocimiento en Databricks, Azure Data Factory, MLflow y Data Lake/Lakehouse, con capacidad de entregar soluciones end-to-end en entorno industrial.

Proyecto de duración de 3 meses, modalidad remota. Se busca persona proactiva capaz de integrar diversas fuentes y mapear requerimientos a

Qualifications

• Experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de datos y analítica avanzada.
• Capacidad para entender el negocio y levantar requerimientos con usuarios.
• Propuesta de soluciones end-to-end: recopilación, diseño, desarrollo y puesta en producción.

Responsibilities

• Abordar proyectos de punta a punta: entender negocio, levantar requerimientos, analizar fuentes de datos.
• Diseñar soluciones y pipelines, desarrollar modelos analíticos y pruebas.
• Llevar las soluciones a ambientes productivos y monitorizar rendimiento.

Skills

Python

SQL

PySpark

Databricks

Azure

ML

ETL/ELT

Data Modeling

Git

Azure DevOps

Tools

Azure Data Factory

MLflow

Azure Databricks

Job description

Data Scientist (PROYECTO 3 MESES REMOTO)

Buscamos un profesional con experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de datos y analítica avanzada, idealmente en industria minera o procesos industriales.

El perfil debe tener capacidad para abordar proyectos de punta a punta: entender el problema de negocio, levantar requerimientos con usuarios, analizar las fuentes de información disponibles, diseñar la solución, desarrollar pipelines y modelos analíticos, realizar pruebas y llevar las soluciones a ambientes productivos.

Experiencia y conocimientos principales:

• Experiencia sólida en Python, SQL y PySpark.
• Experiencia trabajando con Databricks y ecosistemas de datos en Azure.
• Desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT, idealmente con Azure Data Factory.
• Experiencia en Data Engineering y Data Science.
• Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y/o modelos analíticos.
• Manejo de grandes volúmenes de datos y arquitecturas tipo Data Lake/Lakehouse.
• Experiencia con Git y Azure DevOps o herramientas equivalentes.
• Conocimientos de MLflow y ciclo de vida de modelos.
• Capacidad para integrar distintas fuentes de información y trabajar con datos de procesos industriales.