Data Scientist: Experimentación e Inferencia Causal en ML

Crecer; Santiago; Hybrid; CLP 14,000,000 - 23,000,000; Full time

Job summary

Crecer en Chile busca perfiles de Data Science con experiencia en experimentación, inferencia causal y ML para transformar resultados en recomendaciones de negocio. La modalidad es híbrida: 2 días presenciales por semana.

Se diseñarán y analizarán experimentos, se medirá el impacto causal, se desarrollarán modelos de ML y se comunicarán resultados a equipos de negocio y tecnología. Requisitos: experiencia en Data Science, diseño de pruebas A/B y métodos de inferencia causal; Python y SQL

Qualifications

• Experiencia en Data Science: 3 años para SSr y 5 años para Sr.
• Diseño y análisis de pruebas A/B
• Experiencia práctica en métodos de inferencia causal (DID, Synthetic Control o Matching)
• Python y SQL avanzado
• Experiencia llevando modelos de ML a producción

Responsibilities

• Diseñar y analizar experimentos, medir impacto causal y comunicar resultados a equipos de negocio y tecnología
• Desarrollar modelos de Machine Learning y llevarlos a producción
• Transformar resultados de análisis en recomendaciones para el negocio

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Data Science

Experimentación

Tools

GCP

Job description

Crecer en Chile busca perfiles de Data Science con experiencia en experimentación, inferencia causal y ML para transformar resultados en recomendaciones de negocio. La modalidad es híbrida: 2 días presenciales por semana.

Se diseñarán y analizarán experimentos, se medirá el impacto causal, se desarrollarán modelos de ML y se comunicarán resultados a equipos de negocio y tecnología. Requisitos: experiencia en Data Science, diseño de pruebas A/B y métodos de inferencia causal; Python y SQL