Data Engineer Senior | Chile

Stefanini LATAM; Chile; Presencial; CLP 39.060.000 - 61.380.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini LATAM busca un Data Engineer Senior para diseñar y optimizar pipelines de datos escalables en 100% remoto. El role transforma datos crudos en activos útiles para analytics, producto y negocio, garantizando información limpia y disponible para modelos de ML y reportes.

Se requieren experiencia en SQL/BigQuery, desarrollo de pipelines, APIs, gobernanza y QA de datos; participación en CI/CD y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

Formación

• Dominio de SQL avanzado y BigQuery SQL.
• Experiencia en desarrollo y optimización de pipelines de datos.
• Conocimientos de gobernanza y calidad de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables.
• Construir procesos de ingesta desde diversas fuentes y servicios.
• Trabajar con Data, Analytics y negocio para disponibilidad de datos.
• Monitorear pipelines y asegurar confiabilidad de la información.
• Participar en CI/CD y mejoras de arquitectura de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

BigQuery SQL

Pipelines de datos

APIs y servicios

Gobierno y calidad de datos

Herramientas

BigQuery

GCP

Descripción del empleo

En Stefanini buscamos un/a Data Engineer Sr para sumarse a nuestro equipo y participar en la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas a generar impacto en el negocio.

Modalidad: 100% remoto

Descripción general:

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de Datos, capaz de transformar datos crudos en activos confiables y estratégicos.

El rol tendrá como principal desafío diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos que permitan disponer de información limpia, segura, estructurada y oportuna para equipos de analítica, producto, negocio y Data Science.

Principales funciones:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir procesos de ingesta desde diferentes fuentes y servicios externos.
• Diseñar y desarrollar capas de datos bajo Arquitectura Medallion (Silver/Gold).
• Preparar y disponibilizar datos para analítica, reportería y modelos de Machine Learning.
• Optimizar consultas y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Implementar buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad de datos.
• Participar en procesos de automatización, integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Trabajar con equipos multidisciplinarios de Data, Analytics, Producto y Negocio.
• Monitorear pipelines y asegurar la disponibilidad y confiabilidad de la información.

Buscamos experiencia/conocimientos en:

• SQL avanzado / BigQuery SQL
• Desarrollo y optimización de pipelines de datos
• APIs y servicios
• Gobierno y calidad de datos
• Optimización de queries, Partitioning & Clustering

Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos en GCP y quieres participar en proyectos donde Data e IA tienen un rol estratégico, ¡queremos conocerte!