Data Engineer Senior

Arcoprime; Chile; Presencial; CLP 27.900.000 - 46.872.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Arcoprime, la cadena de Alimentación al Paso y Estaciones de Servicio más relevante de Chile, busca un Data Engineer Senior para diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos complejas y distribuidas, asegurando disponibilidad, seguridad y alto rendimiento de la información estratégica.

El rol liderará soluciones de datos distribuidas, implementará pipelines escalables, aplicará IaC, supervisará la calidad de datos en el Data Lake y ofrecerá mentoría técnica.

Formación

• Título en Ingeniería Civil Informática, Computación, Ciencia de Datos o afín.
• Dominio avanzado de Python, Scala o PySpark, SQL avanzado, Airflow, Spark, Git y Shell.

Responsabilidades

• Liderar el diseño de soluciones y arquitecturas de datos distribuidas en la nube o local.
• Implementar y ajustar pipelines escalables.
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante IaC y orquestadores.
• Garantizar la calidad de los datos en el Data Lake y aplicar estrategias de seguridad.
• Brindar mentoría y alineamiento técnico.

Conocimientos

Python

Scala/PySpark

SQL

Airflow

Spark

Git

Shell

AWS

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

AWS Glue

AWS Lambda

AWS S3

AWS Athena

AWS Redshift

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de un equipo que impulsa la eficiencia y disponibilidad en el retail? ¡Únete a nuestro equipo!

En Arcoprime, la cadena de Alimentación al Paso y Estaciones de Servicio más relevante de Chile, estamos en búsqueda de nuestro próximo Data Engineer Senior, donde tu misión será diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos complejas y distribuidas para garantizar la disponibilidad, seguridad y alto rendimiento de la información estratégica.

Funciones principales:

• Liderar el diseño de soluciones y arquitecturas de datos distribuidas en la nube o local.
• Implementar y ajustar pipelines escalables.
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC) y orquestadores.
• Garantizar la calidad de los datos en el Data Lake y aplicar estrategias avanzadas de seguridad.
• Brindar mentoría y alineamiento técnico.

Requisitos para postular:

• Título en Ingeniería Civil Informática, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Dominio avanzado de Python, Scala o PySpark, SQL avanzado, Airflow, Spark, Git y comandos Shell.
• Conocimientos avanzados en ecosistema AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift).
• Experiencia experta en Infraestructura como Código (IaC), sistemas distribuidos y seguridad RBAC.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en roles relacionados con Ingeniería de Datos.
• Al menos 1 año liderando iniciativas de migración, integración o administración de Data Lakes.

Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº 21.015 que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.