Data Engineer Semi Sr - Senior IT Staffing Augmentation · Oficina Chile · Híbrido

DRIMO; Chile; Híbrido; CLP 40.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre por cumpleaños

Cursos y certificaciones

Vacaciones adicionales

Seguro de salud y dental

Descripción de la vacante

DRIMO busca un Data Engineer Semi Sr para una aerolínea líder, con foco en diseñar, construir y operar plataformas de datos escalables en ecosistema cloud. Trabajarás transformando datos crudos en activos reutilizables y gobernados para analítica, producto y operaciones.

La posición es híbrida, con 2 días presenciales en Las Condes y resto remoto. Requiere experiencia en SQL, Python, GCP y herramientas como BigQuery, Dataflow, Looker Studio, Grafana, API development y gobernanza de datos.

Formación

• Experiencia en diseño y operación de pipelines de datos en entornos cloud.
• Conocimiento de gobernanza de datos, calidad y trazabilidad.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos claros.
• Familiaridad con plataformas de datos y herramientas GCP.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables con alta calidad, integridad y disponibilidad.
• Optimizar procesamiento, almacenamiento y uso de datos para reducir costos y tiempos.
• Aplicar políticas de gobernanza de datos, normas de nomenclatura y catalogación.
• Monitorear y evolucionar pipelines y sistemas de datos ante nuevas necesidades.
• Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.

Conocimientos

SQL

GCP Cloud

Python

APIs

DevOps

Medallion Architecture

Data governance

Herramientas

BigQuery

Cloud Run

Dataflow

Pub/Sub

Dataform

IAM

Vertex AI

Grafana

Looker Studio

Cloud Monitoring

Descripción del empleo

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo!

Buscamos un/a Data Engineer Semi Sr - Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El Data Engineer se especializa en diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables que habilitan consumo confiable y oportuno de información para analítica, producto, operaciones y modelos de IA; habilitando a que LATAM avance hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.

Opera principalmente sobre ecosistemas cloud, procesamiento distribuido e integración de fuentes de datos, asegurando calidad, trazabilidad, resiliencia y eficiencia operacional a escala.
Su foco está en transformar datos crudos en activos reutilizables y gobernados, equilibrando velocidad de entrega, costo de procesamiento, cumplimiento regulatorio y mantenibilidad técnica.

Principales funciones:

• Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.

• Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos, reduciendo tiempos, costos, y maximizando el valor de la información.

• Aplicar políticas de gobernanza de datos, garantizando estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para orden y trazabilidad.

• Monitorear y evolucionar los pipelines y sistemas de datos, manteniendo su confiabilidad, resiliencia y adaptación a nuevas necesidades.

• Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.

• Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.

• Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.

• Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.

• Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).

Requisitos:

• SQL (optimización de queries, particionamiento y clustering)

• Componentes Cloud (GCP): BigQuery, Cloud Run / Cloud Run Jobs, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Dataform, IAM, Vertex AI / Vertex AI Workbench y Cloud Monitoring.

• DevOps

• Ingeniería de Prompt

• Arquitectura Medallion

• Gobierno de datos y Compliance

• Python

• API & Servicios

• Looker Studio / Grafana

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.

• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.