Data Analytics Semi Sr / Senior IT Staffing Augmentation · Oficina Chile · Híbrido

DRIMO; Santiago; Híbrido; CLP 27.900.000 - 50.220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre por tu cumpleaños

Cursos y certificaciones para seguir-

5 días de vacaciones adicionales al/a

Descripción de la vacante

Drimo busca un Data Analytics Semi Sr / Senior para una aerolínea cliente. Liderará analítica de datos, construirán modelos y soluciones para habilitar decisiones de negocio y operación, asegurando gobernanza y métricas consistentes.

Se requiere experiencia en SQL, Python y herramientas de BI, con enfoque en reporting y experimentación. La posición es híbrida (Las Condes), con 2 días presenciales por semana, y ofrece desarrollo continuo y proyectos de alto impacto en escala.

Formación

• Dominio de análisis de datos para habilitar decisiones de negocio y producto.
• Desarrollo de modelos y soluciones analíticas escalables y gobernadas.
• Diseño de métricas y reporting de producto con observabilidad.

Responsabilidades

• Democratizar datos y promover uso responsable en equipos.
• Traducir evidencia en decisiones de negocio y producto.
• Diseñar y mantener modelos analíticos y soluciones de datos.
• Traducción de problemas de negocio a enfoques analíticos claros.

Conocimientos

Gestión de datos

Formulación analítica

Programación de datos

Estadística e inferencia

IA y ML

Métricas de producto/ negocio

Evaluación de impacto

Liderazgo de datos

Reporting gobernado

Análisis de embudos

Herramientas

BigQuery

Docker

MLFlow

Looker Studio

Descripción del empleo

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo!

Buscamos un/a Data Analytics Semi Sr / Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El Data Analyst existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante analítica escalable, gobernada y reutilizable, entregando insights rápidos y de alto impacto. Opera en la capa de modelos analíticos, datasets y métricas que sustentan reporting, autoservicio y decisiones diarias, equilibrando velocidad de respuesta con calidad, consistencia y gobernanza, y reduciendo la dependencia de Ciencia de Datos en análisis repetitivos. Su foco es democratizar el acceso a información confiable mediante estándares de modelado, gobernanza y observabilidad, generando impacto verificable dentro del dominio.

Principales funciones:

• Democratización y uso responsable de datos: Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos, elevando el estándar de cómo se toman decisiones en la compañía.

• Influencia en decisiones de negocio y producto: Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación; asegurando que los hallazgos se conviertan en accionables.

• Desarrollo de soluciones analíticas y modelos: Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes, utilizando datos confiables y metodologías robustas.

• Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos: Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras, definiendo correctamente métricas, supuestos y enfoques metodológicos.

• Ownership sobre problemas y resultados: Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio, asegurando que las soluciones generen valor real.

Dentro de las habilidades clave de la posición:

• Gestión y entendimiento de los datos

• Formulación analítica y entendimiento del negocio

• Programación y desarrollo de soluciones de datos

• Estadística, inferencia y experimentación

• Ingeniería impulsada por IA (AI-driven Engineering)

Requisitos:

• Formulación analítica y entendimiento de negocio

• Estadística, inferencia y experimentación (incluyendo inferencia causal y diseño experimental avanzado)

• Programación y desarrollo de soluciones de datos

• Modelación y machine learning (incluyendo modelamiento predictivo)

• Gestión, transformación y calidad/validación de datos

• Despliegue de soluciones de datos e ingeniería impulsada por IA

• Definición y estandarización de métricas de producto y negocio

• Evaluación de impacto y value measurement

• Supervisión y evaluación de LLMs, con foco en IA responsable

• Diseño de reporting gobernado y analítica de producto/embudos

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Conocimiento tecnológico

• SQL, Python (Pandas, NumPy, Polars, SciPy, Statsmodels, Pyfixest, Scikit-learn)

• Visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Looker Studio, herramientas de BI

• BigQuery, Docker, MLFlow

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.

• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.