Data Engineer (Semi Senior) - Cloud Pipelines & Governance

DRIMO; Chile; Híbrido; CLP 40.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre por cumpleaños

Cursos y certificaciones

Vacaciones adicionales

Seguro de salud y dental

Descripción de la vacante

DRIMO busca un Data Engineer Semi Sr para una aerolínea líder, con foco en diseñar, construir y operar plataformas de datos escalables en ecosistema cloud. Trabajarás transformando datos crudos en activos reutilizables y gobernados para analítica, producto y operaciones.

La posición es híbrida, con 2 días presenciales en Las Condes y resto remoto. Requiere experiencia en SQL, Python, GCP y herramientas como BigQuery, Dataflow, Looker Studio, Grafana, API development y gobernanza de datos.

Formación

• Experiencia en diseño y operación de pipelines de datos en entornos cloud.
• Conocimiento de gobernanza de datos, calidad y trazabilidad.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos claros.
• Familiaridad con plataformas de datos y herramientas GCP.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables con alta calidad, integridad y disponibilidad.
• Optimizar procesamiento, almacenamiento y uso de datos para reducir costos y tiempos.
• Aplicar políticas de gobernanza de datos, normas de nomenclatura y catalogación.
• Monitorear y evolucionar pipelines y sistemas de datos ante nuevas necesidades.
• Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.

Conocimientos

SQL

GCP Cloud

Python

APIs

DevOps

Medallion Architecture

Data governance

Herramientas

BigQuery

Cloud Run

Dataflow

Pub/Sub

Dataform

IAM

Vertex AI

Grafana

Looker Studio

Cloud Monitoring

Descripción del empleo

DRIMO busca un Data Engineer Semi Sr para una aerolínea líder, con foco en diseñar, construir y operar plataformas de datos escalables en ecosistema cloud. Trabajarás transformando datos crudos en activos reutilizables y gobernados para analítica, producto y operaciones.

La posición es híbrida, con 2 días presenciales en Las Condes y resto remoto. Requiere experiencia en SQL, Python, GCP y herramientas como BigQuery, Dataflow, Looker Studio, Grafana, API development y gobernanza de datos.