Data Engineer (Python / Airflow / GCP)

Teletrabajo; Santiago; Hybrid; CLP 32,000,000 - 55,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Aguinaldo fiestas patrias y Navidad

Seguro de salud complementario, vida y

Caja de compensación Los Andes

Capacitación profesional

Bono de colación (almuerzo)

Bono de vacaciones

Job summary

Xintec busca un Data Engineer Senior para unirse a su equipo de tecnología en el sector de servicios financieros. El candidato diseñará y orquestará pipelines de datos en Google Cloud Platform, asegurando operación estable y eficiencia.

Se requiere experiencia sólida en Python para ETL/ELT, Airflow y SQL, con disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago. Participarás en proyectos que conectan analítica y negocio con soluciones escalables y de alto rendimiento.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer o rol similar.
• Dominio avanzado de Python para ETL/ELT.
• Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
• Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP).
• Manejo avanzado de SQL.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos usando Python y Airflow sobre GCP.
• Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en GCP.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para rendimiento en entornos de alto volumen.
• Monitorear la operación diaria y documentar procedimientos operativos.
• Colaborar con analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Skills

Python

Apache Airflow

SQL

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

Job description

Detalles consultados el 09-11-2026. La disponibilidad final se confirma al postular.

Modalidad Híbrido

Desde dónde Santiago, Chile

Sueldo publicado No publicado

Dedicación Tiempo completo

Del aviso original

Lo que dice el aviso

• Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de…
• Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.

Texto del anunciante, sin resumir. Abajo está el aviso completo.

Antes de postular

Prepara ejemplos de tu experiencia que respondan a los requisitos publicados. Si falta un dato importante para ti, confírmalo con la empresa.

Datos que conviene confirmar

• Si el texto del aviso no indica sueldo o forma de pago, consúltalos con la empresa.

Idioma original: Español. Se conserva su redacción y las condiciones publicadas.

La fuente, sin mezclar con el resumen

Aviso completo del anunciante

Idioma original: Español. Se conserva su redacción y las condiciones publicadas.

Leer el texto completo del aviso

Sobre el cargo

• En Xintec impulsamos la Integración e Innovación Tecnológica desde 2008, construyendo relaciones de largo plazo y equipos de alto impacto. Buscamos un/a Data Engineer Senior para integrarse a un equipo de tecnología en el rubro de Servicios Financieros (FTC), enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio. El/la integrante participará en la construcción y orquestación de pipelines productivos sobre Google Cloud Platform, garantizando operación estable, mejora continua y colaboración efectiva con analítica y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Qué harás

• Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
• Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
• Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Qué pide la empresa

• Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.
• Requisitos (excluyentes):
• Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
• Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
• Manejo de SQL avanzado.
• Disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).
• Disponibilidad para incorporarse en diciembre.
• Además, valoramos:
• Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
• Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
• Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.

Deseable, según el aviso

• Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
• Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).

Condiciones y beneficios publicados

• Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
• Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
• Caja de compensación Los Andes.
• Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
• Bono de colación (almuerzo).
• Bono de vacaciones.
• La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.

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