Data Engineer

ACL; Santiago; Hybrid; CLP 42,000,000 - 54,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Aguinaldo en festividades

Seguro complementario de salud copagoy

Cursos gratis en ACL Academy

Desarrollo Profesional

Cultura organizacional cercana

Job summary

ACL busca un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia para trabajar en modalidad híbrida en Chile. Diseñarás, construirás y optimizarás arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre GCP, asegurando calidad, gobernanza y autoservicio analítico.

Serás responsable de Data Lake en GCP, procesamiento de Big Data y diseño de modelos de datos eficientes, además de promover observabilidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Qualifications

• Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) y arquitectura de datos.
• Diseño y optimización de consultas BigQuery (MPP).
• Dominio de Python y SQL para ETL/ELT.
• Conocimientos de procesamiento distribuido (Apache Spark).
• Experiencia con herramientas de orquestación (Cloud Composer/Airflow) y IaC (Terraform).

Responsibilities

• Diseñar y optimizar Data Lake y pipelines en GCP.
• Gestionar BigQuery y garantizar la disponibilidad y rendimiento.
• Desarrollar flujos en tiempo real con Pub/Sub y Dataflow.
• Implementar ETL/ELT desde múltiples fuentes.
• Asegurar gobernanza, trazabilidad y observabilidad de datos.
• Colaborar con Data Governance y equipos de DevOps para CI/CD.

Skills

GCP (Google Cloud Platform)

BigQuery

Pub/Sub

Dataflow

Python

SQL

Apache Spark

Cloud Composer

Terraform

Git / GitHub

CI/CD para datos

Tools

Apache Airflow

Job description

En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data Engineer, con al menos 4 años de experiencia, para trabajar híbrido. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, esta es tu oportunidad!

¿Cuál será tu propósito en el rol?

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP). Implementarás soluciones escalables y modelos de datos eficientes para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y la analítica avanzada.

Responsabilidades principales:

• Data Lake en GCP: Diseñar y construir las integraciones de datos requeridas para desplegar y gestionar un Data Lake robusto en Google Cloud.
• Procesamiento de Big Data: Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, con especial énfasis en BigQuery, asegurando la alta disponibilidad.
• Procesamiento en Tiempo Real: Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real (near real-time) utilizando Pub/Sub y Dataflow.
• Pipelines ETL/ELT: Dominar e implementar técnicas de ingesta, transformación y carga desde diversas fuentes de información.
• Data Warehousing: Diseñar e implementar modelos de datos óptimos en el Data Warehouse para asegurar la eficiencia de consultas y potenciar el autoservicio de analítica.
• Gobernanza de Datos: Colaborar con el equipo de Data Governance en la definición de catálogos y linaje de datos, garantizando trazabilidad, seguridad y cumplimiento normativo.
• Data Observability: Automatizar el monitoreo y sistema de alertas de los pipelines de datos para la identificación proactiva de fallas y continuidad operativa.

Requisitos excluyentes y conocimientos técnicos:

• Ecosistema Cloud: Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP).
• BigQuery: Diseño, construcción y optimización de consultas en arquitectura MPP (Massive Parallel Processing).
• Streaming & Eventos: Manejo de Pub/Sub y Dataflow.
• Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y SQL (escritura de scripts complejos y optimización de queries).
• Procesamiento Distribuido: Conocimiento de motores de procesamiento distribuido (ej. Apache Spark).
• Orquestación: Experiencia gestionando flujos de trabajo con Cloud Composer (Apache Airflow).
• Infraestructura como Código (IaC): Despliegue de recursos en GCP utilizando Terraform.
• DevOps & Control de Versiones: Manejo experto de Git / GitHub y metodologías de CI/CD aplicadas a datos.

Modalidad de trabajo hibrido

• Aguinaldo en festividades.
• Asignaciones monetarias.
• Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.
• Cursos gratis en ACL Academy .
• Desarrollo Profesional.
• Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

Nuestra cultura

En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos. Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.