Data Engineer ? Plataforma de Datos

BCTecnología; Santiago; Hybrid; CLP 30,000,000 - 54,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad híbrida

Job summary

BCTecnología busca un Data Engineer para un proyecto del sector Retail, enfocado en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e IA. Se Valorará autonomía, calidad de datos y disponibilidad de información.

La modalidad es híbrida (presencial lunes a jueves y viernes remoto) y se trabajará con herramientas modernas para integrar fuentes, optimizar consultas y ampliar la capacidad analítica.

Qualifications

• Experiencia sólida en Python, con pruebas automatizadas.
• SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones.
• Modelado dimensional: hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.
• ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones.
• Orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y drivers.
• Manejo de Git, CI y Docker.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
• Integrar nuevas fuentes de datos y cargas incrementales.
• Asegurar calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información.
• Migrar Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
• Desarrollar APIs de consulta e integración de datos.
• Implementar autenticación, autorización y RBAC.
• Colaborar con Data Science y equipos de negocio.
• Monitorear pipelines y resolver incidentes.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

Dimensional modeling

APIs

RBAC

Docker

Git

CI/CD

Debugging

Tools

Dagster

Airflow

Prefect

Job description

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial.Buscamos profesionales con sólida experiencia técnica, autonomía y orientación a la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.
• Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.
• Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
• Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.
• Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness).
• Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.
• Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional.
• Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio.

Requisitos obligatorios

• Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas.
• Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas.
• Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.
• Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas.
• Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.
• Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers.
• Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC.
• Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker.
• Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas.

Requisitos deseables

• Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM.
• DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse.
• Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB.
• Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA.
• Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud.
• Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.

Condiciones laborales

Sector: Retail

Cargo: Data Engineer ? Plataforma de Datos

Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).

Postulación

Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, queremos conocerte.

Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación?