Data Engineer GCP – Plataforma de Datos Full time

BC Tecnología; Santiago; Hybrid; CLP 24,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

BC Tecnología busca un/a Data Engineer para evolucionar una plataforma de datos en un proyecto del sector Retail. Diseñarás pipelines, integrarás fuentes y desarrollarás soluciones en la nube e IA.

El rol requiere autonomía, enfoque en calidad y disponibilidad de la información, así como experiencia en Python y SQL avanzado, con trabajo en entornos híbridos y colaboración con Data Science y negocio.

Qualifications

• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimiento de plataformas en la nube (GCS/BigQuery).
• Capacidad de deduplicación, validación y tratamiento de correcciones históricas.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Integrar fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.
• Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.
• Migrar Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
• Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.
• Construir herramientas y servicios de acceso a datos para IA (AI Harness).
• Implementar autenticación, autorización y RBAC.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.
• Monitorear pipelines y mantener continuidad operacional.
• Colaborar con desarrollo, Data Science y negocio.
• Python con pruebas automatizadas; SQL avanzado; modelado dimensional; ETL/ELT.

Skills

Python

SQL avanzado

ETL/ELT

Pruebas automatizadas

APIs

RBAC

Git

Docker

Dagster

Airflow

Prefect

BigQuery

GCS

Tools

Dagster

Airflow

Prefect

Git

Docker

BigQuery

GCS

Python

Job description

En BC Tecnología estamos buscando un/a Data Engineer – Plataforma de Datos

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial.

Buscamos profesionales con sólida experiencia técnica, autonomía y orientación a la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.
• Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.
• Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
• Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.
• Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness).
• Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.
• Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional.
• Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio.
• Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas.
• Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas.
• Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.
• Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas.
• Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.
• Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers.
• Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC.
• Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker.
• “Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.

Conocimientos deseables

• DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse.
• Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB.
• Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA.
• Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud.
• Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.

Condiciones laborales

• Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).