Data Engineer (Ingeniero de Datos)

Nubox SpA; Santiago; On-site; CLP 27,900,000 - 46,872,000; Full time

Benefits offered by this job

15 días hábiles extra

Seguro de salud integral

Asignación de Sala Cuna

Convenios y beneficios

Job summary

Nubox SpA, referente SaaS en Chile, busca un Data Engineer para fortalecer nuestro lakehouse multi-región y asegurar datos en tiempo real para pymes.

Te unirás a un equipo que valora gobernanza, testing automatizado y soluciones escalables; trabajarás con semántica y flujos IA para entregar métricas certificadas y apoyar a dominios de negocio.

Qualifications

• 1–2 años de experiencia en Data Engineering (Datalake/Warehouse en producción).
• Dominio en modelado a escala, testing y linaje de datos.
• Experiencia diseñando o manteniendo capas semánticas (Cube.dev, dbt o similar).
• Bases sólidas en Gobernanza: Data Contracts, manejo de catálogos y PII.

Responsibilities

• Construir a escala: ejecutar desarrollos en lakehouse federado multi-región.
• Empoderar al negocio: explotar la capa semántica para 10 dominios y APIs.
• Potenciar datos con IA: flujos agénticos con gobernanza y clasificación de PII.
• Mantener freshness en horas y MTTR reducido, lead time a producción.

Skills

Data engineering

Datalake production

Modeling at scale

Testing automation

Semantic layer

PII governance

Tools

Cube.dev

dbt

Job description

En Suma+ (el grupo SaaS líder detrás de Nubox , Colppy y Bind ) buscamos a nuestro próximo Data Engineer.

Si te apasiona romper silos operativos y quieres que tu código impacte a miles de pymes ayudándolas a tomar decisiones con datos en tiempo real, este es tu lugar!

¿Cuál será tu impacto y responsabilidades?

• Construir a escala: Ejecutarás desarrollos en nuestro lakehouse federado multi-región, asegurando inmutabilidad y calidad con testing automático.
• Empoderar al negocio: Explotarás nuestra capa semántica para que 10 dominios de negocio, APIs y agentes de IA consuman métricas certificadas de forma autónoma.
• Potenciar datos con IA: Integrarás flujos agénticos con gobernanza. Usarás IA para clasificar datos PII, sintetizar linaje ante incidentes y optimizar costos (DPU-horas).
• Tus grandes desafíos (KPIs): Lograr freshness en horas (no días), resolución ágil de incidentes (MTTR) y un lead time a producción sin fricciones.

Integración de IA (Flujos Agénticos)

• Generar alertas automáticas de calidad por incumplimiento de SLA o umbrales de rechazo.
• Clasificar automáticamente nuevos campos por su nivel de sensibilidad PII en el catálogo de datos.
• Sintetizar árboles de linaje para acelerar el diagnóstico de incidentes de calidad.
• Sugerir optimizaciones de particionado y caché para reducir las DPU-horas trimestralmente.

Métricas de Impacto (KPIs)

• Freshness en horas, no días (Bronze Gold).
• Resolución ágil de incidentes del backlog actual (MTTR).
• Lead time (Desarrollo Producción) de entregas rápidas y sin fricción.

¿Qué necesitas para el éxito? (Must have)

• 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering (Datalake/Warehouse en producción).
• Dominio en modelado a escala, testing y linaje de datos.
• Experiencia diseñando o manteniendo capas semánticas (Cube.dev, dbt o similar).
• Bases sólidas en Gobernanza: Data Contracts, manejo de catálogos y PII.

Suma puntos si tienes (Nice to have)

• Experiencia con flujos orientados a IA, agentes (RAG, Feature Stores) o contribuciones Open Source.
• Certificación Cloud (AWS Data Eng o equivalente).

¿Por qué elegirnos?

• Tiempo libre: 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones legales.
• Compensación: 4 aguinaldos al año y ajuste trimestral por IPC.
• Salud y Bienestar: Seguro Complementario de Salud, Dental, Vida, Catastrófico y Oncológico.
• Familia: Asignación de Sala Cuna.
• Convenios: Políglota, Gimnasios y convenios bancarios (Banco de Chile, BCI, Scotiabank).
• ¡Entre muchos otros!

¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!

Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos https://nubox.teamtailor.com/