Data Engineer

NeuralWorks

Santiago

Híbrido

CLP 24.000.000 - 40.000.000

Jornada completa

Hace 2 días

Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Generador de candidaturas

Una candidatura completa en un minuto: currículum y carta de presentación adaptados, listos para enviar.

Supera los filtros ATS

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

MacBook Air M2

Bonos por desempeño

Bonos de almuerzo y almuerzo de equipo

Seguro de salud y dental

Horario flexible

Home office

Certificaciones

Estacionamiento de bicicletas

Vacaciones extra

Program de referidos

Teambuilding mensual

Descripción de la vacante

NeuralWorks busca un Data Engineer para construir y proveer las infraestructuras de datos que permiten el desarrollo de servicios impulsados por IA, asegurando alta disponibilidad y resiliencia. Trabajarás junto a Data Scientists, Translators, DevOps y Data Architect, diseñando pipelines y políticas de calidad de datos.

Se valora experiencia en Python, SQL, cloud y capacidad de lectura de papers en inglés; tendrás un entorno de trabajo inclusivo, flexible entre oficina y home office, y

Formación

Ingeniería Civil en Computación o similar.
Experiencia práctica de al menos 3 años en Data Engineer / Software Engineer.
Experiencia con Python y SQL para manejo de datos no estructurados.
Conocimiento de servidores cloud (GCP, AWS o Azure).
Buena lectura en inglés para papers y documentación.
Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Responsabilidades

Participar activamente durante el ciclo de vida del software: inception, diseño, deploy, operación y mejora.
Apoyar a los equipos de desarrollo en diseño y consultoría, desarrollando software y frameworks.
Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines y estándares.
Conectarse a través de API a otros sistemas (Python).
Monitorear desempeño de infraestructura y aplicaciones, asegurar escalabilidad y resiliencia.
Mantener enfoque en capacidad y performance de los sistemas.

Conocimientos

Python

SQL

Data engineering

Cloud computing

Inglés técnico

Colaboración en equipo

Educación

Ingeniería Civil en Computación o similar

Herramientas

GCP

AWS

Azure

APIs

BigQuery

Descripción del empleo

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.

Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.

Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.

Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Conoce más sobre nosotros

Descripción del trabajo

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como Data Engineer, Tu Trabajo Consistirá En

Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
Asegurar la escalabilidad y resiliencia.

Calificaciones clave

Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
Experiencia con Python. Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.

Beneficios