Data Engineer (Ingeniero de Datos)

Nubox; Santiago; Presencial; CLP 27.900.000 - 50.220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones extras (15 días hábiles)

Aguinaldos anuales

Seguro de salud complementario

Seguro dental

Seguro de vida

Seguro catastrófico

Seguro oncológico

Sala Cuna

Convenios bancarios

Gimnasios

Descripción de la vacante

Suma+ está buscando un Data Engineer para un lakehouse federado multi-región, con foco en inmutabilidad y pruebas automáticas. Deberás exprimir la capa semántica para múltiples dominios y APIs, impulsando métricas certificadas y flujos IA bien gobernados.

La posición exige 1–2 años de experiencia, dominio de modelado, pruebas y linaje de datos, y experiencia en capas semánticas (Cube.dev/dbt) con gobernanza de datos. Trabajo presencial en Chile, con enfoque en entrega rápida y escalable.

Formación

• 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering (Datalake/Warehouse en producción).
• Dominio en modelado a escala, testing y linaje de datos.
• Experiencia diseñando o manteniendo capas semánticas (Cube.dev, dbt o similar).
• Bases sólidas en Gobernanza: Data Contracts, manejo de catálogos y PII.

Responsabilidades

• Construir a escala: ejecutar desarrollos en lakehouse federado multi-región, asegurando inmutabilidad y calidad con testing automático.
• Empoderar al negocio: exprimir la capa semántica para 10 dominios de negocio, APIs y agentes de IA con métricas certificadas.
• Potenciar datos con IA: integrar flujos agénticos con gobernanza y usar IA para clasificar datos PII, sintetizar linaje y optimizar costos.
• KPIs: Freshness en horas, MTTR y lead time a producción sin fricciones.

Conocimientos

Data engineering

Data modeling

Data testing

Data lineage

Semantic layers

Herramientas

Cube.dev

dbt

Descripción del empleo

En Suma+ (el grupo SaaS líder detrás de Nubox , Colppy y Bind ) buscamos a nuestro próximo Data Engineer.

Si te apasiona romper silos operativos y quieres que tu código impacte a miles de pymes ayudándolas a tomar decisiones con datos en tiempo real, este es tu lugar!

¿Cuál será tu impacto y responsabilidades?

• Construir a escala: Ejecutarás desarrollos en nuestro lakehouse federado multi-región, asegurando inmutabilidad y calidad con testing automático.
• Empoderar al negocio: Explotarás nuestra capa semántica para que 10 dominios de negocio, APIs y agentes de IA consuman métricas certificadas de forma autónoma.
• Potenciar datos con IA: Integrarás flujos agénticos con gobernanza. Usarás IA para clasificar datos PII, sintetizar linaje ante incidentes y optimizar costos (DPU-horas).
• Tus grandes desafíos (KPIs): Lograr freshness en horas (no días), resolución ágil de incidentes (MTTR) y un lead time a producción sin fricciones.

Integración de IA (Flujos Agénticos):

• Generar alertas automáticas de calidad por incumplimiento de SLA o umbrales de rechazo.
• Clasificar automáticamente nuevos campos por su nivel de sensibilidad PII en el catálogo de datos.
• Sintetizar árboles de linaje para acelerar el diagnóstico de incidentes de calidad.
• Sugerir optimizaciones de particionado y caché para reducir las DPU-horas trimestralmente.

Métricas de Impacto (KPIs):

• Freshness en horas, no días (Bronze → Gold).
• Resolución ágil de incidentes del backlog actual (MTTR).
• Lead time (Desarrollo → Producción) de entregas rápidas y sin fricción.

¿Qué necesitas para el éxito? (Must have)

• 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering (Datalake/Warehouse en producción).
• Dominio en modelado a escala, testing y linaje de datos.
• Experiencia diseñando o manteniendo capas semánticas (Cube.dev, dbt o similar).
• Bases sólidas en Gobernanza: Data Contracts, manejo de catálogos y PII.

Suma puntos si tienes (Nice to have)

• Experiencia con flujos orientados a IA, agentes (RAG, Feature Stores) o contribuciones Open Source.
• Certificación Cloud (AWS Data Eng o equivalente).

¿Por qué elegirnos?

• Tiempo libre: 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones legales.
• Compensación: 4 aguinaldos al año y ajuste trimestral por IPC.
• Salud y Bienestar: Seguro Complementario de Salud, Dental, Vida, Catastrófico y Oncológico.
• Familia: Asignación de Sala Cuna.
• Convenios: Políglota, Gimnasios y convenios bancarios (Banco de Chile, BCI, Scotiabank).
• ¡Entre muchos otros!

¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!