Ingeniero de Datos

Api UX; Santiago; Hybrid; CLP 27,900,000 - 42,408,000; Full time

Benefits offered by this job

Día libre en tu cumpleaños

Seguro médico

Seguro de vida

Bono por recomendación

Bono por Navidad y fiestas patrias

Job summary

Api UX busca un ingeniero/a de datos para diseñar y mantener pipelines escalables (ETL/ELT) e infra en la nube, asegurando integración y calidad de la información para analítica avanzada. Se valorará experiencia en Python, SQL, Databricks, Airflow y múltiples fuentes de datos.

El rol es híbrido y requiere 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, con foco en rendimiento, gobernanza de datos y colaboración con equipos de negocio.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos o roles afines.
• Conocimiento profundo de Python y SQL para pipelines y modelado.
• Experiencia en diseño ETL/ELT, consumo de APIs y manejo de formatos estructurados.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL, y modelamiento dimensional.
• Experiencia en nube pública (AWS/Azure/GCP) y control de versiones con Git.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT).
• Modelar bases de datos relacionales y NoSQL para analítica.
• Implementar servicios de datos en la nube y asegurar rendimiento.
• Documentar, probar y monitorear pipelines, garantizando calidad de la información.
• Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas de ingeniería de datos.

Skills

Python

SQL

Experiencia en ingeniería de datos

Tools

ETL/ELT

APIs

JSON

CSV

Parquet

Avro

Databricks

PySpark

Airflow

Delta Lake

Git

Terraform

dbt

Job description

¿Quiénes somos?

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.

Objetivo del cargo:

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT) e infraestructura de datos en la nube, asegurando la integración, calidad y optimización de la información desde diversas fuentes para responder a los requerimientos del negocio y habilitar la analítica avanzada.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT e integraciones de datos (vía APIs, archivos y bases de datos).

• Modelar bases de datos relacionales, no relacionales (NoSQL) y esquemas dimensionales para analítica.

• Implementar y optimizar servicios de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) garantizando su rendimiento y disponibilidad.

• Documentar, realizar pruebas y monitorear pipelines de datos para asegurar la calidad y consistencia de la información.

• Traducir requerimientos funcionales del negocio en soluciones técnicas de ingeniería de datos.
  

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?

• Experiencia: Mínimo 2 años en roles de ingeniería de datos o posiciones afines.

• Lenguajes: Manejo avanzado y fluido de Python y SQL.

• Pipelines & Fuentes: Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT, consumo de APIs y procesamiento de formatos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, Parquet, Avro).

• Bases de Datos & Modelamiento: Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, modelos dimensionales y estructuras NoSQL.

• Cloud & Control de Versiones: Experiencia con servicios de datos en al menos una nube pública (AWS, Azure o GCP) y uso de Git.
  

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?

• Databricks & Big Data: Práctica en Databricks (notebooks, Jobs, Workflows), PySpark/Apache Spark y arquitectura Lakehouse (Delta Lake, modelo Medallion).

• Gobernanza & Certificaciones: Nociones de Unity Catalog (catálogo, linaje, calidad) y certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o cursos afines.

• Orquestación & Streaming: Uso de herramientas de orquestación (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue) y procesamiento en tiempo real (Kafka, Structured Streaming).

• DataOps & CI/CD: Manejo de pipelines de CI/CD, Terraform, dbt o infraestructura como código (IaC).

• BI & Analítica: Integración de datos con herramientas de BI (Power BI, Tableau) y nociones de IA/ML (arquitecturas RAG, modelos fundacionales).

Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios

• Día libre en tu cumpleaños

• Día libre por mudanza.

• Seguro dental.

• Seguro médico.

• Seguro de vida.

• Bono por nacimiento.

• Bono por matrimonio.

• Bono por recomendación.

• Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."