AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)

Dynamic Devs; Santiago; On-site; CLP 36,000,000 - 60,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible horario

IT Training (500 cursos/semana)

Dev Talks

Birthday day off

Equipo multicultural

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Job summary

Dynamic Devs busca un Ingeniero de IA para diseñar, construir e implementar agentes inteligentes basados en LLMs. El rol implica crear y optimizar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables y seguros.

Colaborarás con equipos de producto, seguridad y DevOps para integraciones estables en entornos empresariales. Se valorará experiencia en implementación de RAG, fine-tuning ligero y pipelines de CI/CD, con enfoque en desempeño, costos y escalabilidad de soluciones

Qualifications

• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar) y al menos 1 año trabajando con IA/LLMs en entornos productivos o experimentales.
• Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
• Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
• Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
• Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.

Responsibilities

• Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
• Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
• Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
• Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
• Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
• Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
• Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
• Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
• Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
• Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.

Tools

Python

Node.js

Go

Java

LLMs

RAG

LangChain

Docker

Kubernetes

Job description

En Dynamic Devs somos una consultora boutique de software enfocada en calidad, relaciones de largo plazo y excelencia en ejecución.

Estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.

Funciones del cargo

• Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
• Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
• Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
• Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
• Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
• Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
• Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
• Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
• Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
• Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.

Requerimientos del cargo

• +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
• Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
• Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
• Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
• Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.

Tecnologías Con Las Que Trabajarás

• LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
• RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
• Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
• Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
• Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles

Opcionales

• Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
• Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
• Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
• Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo

Condiciones

• Horario flexible
• Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
• IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana
• Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
• Día especial: ¡Día libre por cumpleaños!
• Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
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