Data Engineer GCP – ETL/Big Data (Hybrid)

TCIT; Santiago; Ibrido; CLP 9.000.000 - 16.000.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

TCIT busca un Data Engineer GCP para diseñar y optimizar arquitecturas de datos en la nube, construyendo pipelines ETL/ELT eficientes y garantizando calidad y gobernanza para analítica avanzada.

Trabajará con equipos multidisciplinarios en un entorno híbrido en Las Condes, con duración inicial de 3 meses y posibilidad de extensión. Se valora certificaciones GCP y experiencia en herramientas de procesamiento de datos.

Competenze

• Titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o afín.
• 5 años o más de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
• Certificaciones GCP Data Engineer y/o Architect.
• Conocimiento de Pub/Sub, BigQuery, Dataflow y otros servicios de GCP.
• Inglés B2 intermedio/avanzado (deseable).
• Experiencia con herramientas Agile (JIRA, Scrum, Kanban).

Mansioni

• Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables en GCP.
• Desarrollar pipelines ETL/ELT desde diversas fuentes en GCP.
• Almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
• Colaborar con equipos para diseñar soluciones a nivel de producto de datos.
• Optimizar rendimiento y garantizar integridad de datos.
• Participar en gobernanza de información y calidad de datos.
• Aplicar buenas prácticas de control de versiones (Git).
• Trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Conoscenze

SQL

Analytical thinking

Problem solving

Data modeling

Git

Team collaboration

Agile methodologies

Inglés B2

Formazione

Informática/Ingeniería/Estadística

Certificaciones GCP Data Engineer y/o Architect

Strumenti

Pub/Sub

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Cloud Run

Spark

Airflow

Dataplex

dbt-core

pandas

Python

Descrizione del lavoro

TCIT busca un Data Engineer GCP para diseñar y optimizar arquitecturas de datos en la nube, construyendo pipelines ETL/ELT eficientes y garantizando calidad y gobernanza para analítica avanzada.

Trabajará con equipos multidisciplinarios en un entorno híbrido en Las Condes, con duración inicial de 3 meses y posibilidad de extensión. Se valora certificaciones GCP y experiencia en herramientas de procesamiento de datos.