Data Engineer - GCP Data Platform & AI Solutions

Hitss Chile; Región Metropolitana de Santiago; On-site; CLP 33,480,000 - 58,032,000; Full time

Job summary

Hitss Chile busca un/a Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos en Google Cloud Platform, basada en Lakehouse y Medallion. Desarrollar pipelines escalables, modelos analíticos y asegurar calidad, gobierno y rendimiento de los datos.

Trabajarás con equipos de analítica y negocio, implementando DataOps, CI/CD y prácticas modernas de ingeniería de datos para proyectos de transformación digital e IA.

Qualifications

• Experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o similar.
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de BigQuery, SQL y Python.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y Medallion.
• Experiencia con Git y control de versiones.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real time sobre GCP.
• Construir y mantener modelos de datos bajo arquitectura Lakehouse y Medallion.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando BigQuery, Dataform y Python.
• Implementar buenas prácticas de DataOps, automatización y CI/CD.
• Construir Data Products y datasets certificados para distintas áreas del negocio.
• Implementar controles de calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.
• Optimizar consultas y procesos para mejorar rendimiento y costos (FinOps).
• Colaborar con equipos de analítica, negocio y gobierno de datos.
• Documentar desarrollos y estándares técnicos.
• Participar en iniciativas de integración con distintas fuentes corporativas.

Skills

Data Engineering

GCP fundamentals

ETL/ELT design

DataOps concepts

Education

Ingeniería Informática / Computación afín

Tools

Dataform

BigQuery

SQL

Python

Git

Job description

Hitss Chile busca un/a Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos en Google Cloud Platform, basada en Lakehouse y Medallion. Desarrollar pipelines escalables, modelos analíticos y asegurar calidad, gobierno y rendimiento de los datos.

Trabajarás con equipos de analítica y negocio, implementando DataOps, CI/CD y prácticas modernas de ingeniería de datos para proyectos de transformación digital e IA.