GCP Data Engineer — BigQuery & Airflow Expert

CodersLab; Santiago; Híbrido; CLP 20.088.000 - 31.248.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Contrato estable

Descripción de la vacante

Coderslab busca un Data Engineer con experiencia en GCP para unirse al equipo asignado a una reconocida empresa del rubro bancario. Modalidad híbrida y contratación eventual con posibilidad de indefinido.

Las responsabilidades incluyen diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación con BigQuery y Airflow, optimizar costos y rendimiento, y asegurar disponibilidad y escalabilidad mediante prácticas modernas de ELT y monitoreo.

Formación

• Experiencia en pipelines de ingesta, transformación y orquestación.
• Conocimientos en GCP (Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer, Cloud Storage).
• Python y bases de datos SQL y NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y orquestación utilizando BigQuery, Cloud Composer/Airflow.
• Optimizar performance, costos y mantenibilidad, aplicando principios de arquitectura cloud moderna.
• Crear y mantener flujos automatizados orientados a disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
• Implementar prácticas modernas de ELT (DBT deseable), monitoreo y observabilidad.
• Diseñar y optimizar modelos de datos estructurados y no estructurados en BigQuery, aplicando particionamiento, clustering y buenas prácticas de gobernanza.
• Interactuar con equipos de Chile, Colombia y Perú para levantar requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

Conocimientos

GCP

Python

BigQuery

Airflow

DBT

ETL

SQL

NoSQL

Herramientas

Cloud Composer

Dataproc

Dataprep

Pub/Sub

Cloud Functions

Cloud Storage

Descripción del empleo

Coderslab busca un Data Engineer con experiencia en GCP para unirse al equipo asignado a una reconocida empresa del rubro bancario. Modalidad híbrida y contratación eventual con posibilidad de indefinido.

Las responsabilidades incluyen diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación con BigQuery y Airflow, optimizar costos y rendimiento, y asegurar disponibilidad y escalabilidad mediante prácticas modernas de ELT y monitoreo.