GCP Data Engineer — BigQuery & Airflow Expert

CodersLab

Santiago

Híbrido

CLP 20.088.000 - 31.248.000

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Modalidad híbrida
Contrato estable

Descripción de la vacante

Coderslab busca un Data Engineer con experiencia en GCP para unirse al equipo asignado a una reconocida empresa del rubro bancario. Modalidad híbrida y contratación eventual con posibilidad de indefinido.

Las responsabilidades incluyen diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación con BigQuery y Airflow, optimizar costos y rendimiento, y asegurar disponibilidad y escalabilidad mediante prácticas modernas de ELT y monitoreo.

Formación

  • Experiencia en pipelines de ingesta, transformación y orquestación.
  • Conocimientos en GCP (Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer, Cloud Storage).
  • Python y bases de datos SQL y NoSQL.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y orquestación utilizando BigQuery, Cloud Composer/Airflow.
  • Optimizar performance, costos y mantenibilidad, aplicando principios de arquitectura cloud moderna.
  • Crear y mantener flujos automatizados orientados a disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
  • Implementar prácticas modernas de ELT (DBT deseable), monitoreo y observabilidad.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos estructurados y no estructurados en BigQuery, aplicando particionamiento, clustering y buenas prácticas de gobernanza.
  • Interactuar con equipos de Chile, Colombia y Perú para levantar requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

Conocimientos

GCP
Python
BigQuery
Airflow
DBT
ETL
SQL
NoSQL

Herramientas

Cloud Composer
Dataproc
Dataprep
Pub/Sub
Cloud Functions
Cloud Storage

Descripción del empleo

Coderslab busca un Data Engineer con experiencia en GCP para unirse al equipo asignado a una reconocida empresa del rubro bancario. Modalidad híbrida y contratación eventual con posibilidad de indefinido.

Las responsabilidades incluyen diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación con BigQuery y Airflow, optimizar costos y rendimiento, y asegurar disponibilidad y escalabilidad mediante prácticas modernas de ELT y monitoreo.

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