Data Engineer Control Interno

Banco Falabella; Santiago; On-site; CLP 27,900,000 - 50,220,000; Full time

Job summary

Banco Falabella busca un profesional para desarrollar e implementar automatizaciones de control y extracción de datos orientadas a la validación de empresas, socios y sellers. Trabajarás con extracción de información desde sitios externos, APIs y bases de datos internas, asegurando calidad e integridad de los datos.

La función implica construir procesos ETL, dashboards de seguimiento y visualización con Looker Studio para apoyar el control de riesgos y cumplimiento normativo.

Responsibilities

• Desarrollar procesos de Web Scraping para la obtención de información desde portales públicos y gubernamentales.
• Automatizar consultas periódicas para la validación de antecedentes de empresas y personas.
• Mantener y optimizar robots de extracción de datos.
• Consolidar datos provenientes de distintas fuentes.
• Construir procesos ETL básicos para alimentar repositorios de información.
• Mantener la calidad e integridad de los datos capturados.
• Implementar controles automáticos para la detección de cambios relevantes.
• Generar indicadores operacionales y KPI de monitoreo.

Job description

Misión:

Desarrollar e implementar automatizaciones de control, orientadas a la validación de empresas, socios y sellers

Descripción:

Objetivo del Cargo

Desarrollar e implementar automatizaciones de control, orientadas a la validación de empresas, socios y sellers mediante la extracción, integración y procesamiento de información proveniente de sitios externos, internos, APIs y bases de datos internas y externas, contribuyendo a la eficiencia operativa, control de riesgos y cumplimiento normativo.

Principales Funciones:

Automatización y Extracción de Datos

• Desarrollar procesos de Web Scraping para la obtención de información desde portales públicos y gubernamentales.
• Automatizar consultas periódicas para la validación de antecedentes de empresas y personas.
• Mantener y optimizar robots de extracción de datos.

Gestión y Transformación de Datos

• Consolidar datos provenientes de distintas fuentes.
• Construir procesos ETL básicos para alimentar repositorios de información.
• Mantener la calidad e integridad de los datos capturados.

Monitoreo y Alertas

• Implementar controles automáticos para la detección de cambios relevantes.
• Generar alertas ante inconsistencias o incumplimientos detectados.
• Apoyar la creación de listas de seguimiento (Watch Lists).

Reporting

• Construir tableros de seguimiento y control.
• Generar indicadores operacionales y KPI de monitoreo.
• Apoyar la visualización de resultados mediante Looker Studio.