Data Engineer

Empresaconfidencial; Región Metropolitana de Santiago; Vor Ort; CLP 26.000.000 - 42.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Empresa confidencial busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT con Python y SQL. Debe integrar fuentes diversas, asegurar calidad y colaborar en analítica y modelos de ML.

Se requieren 3 a 6 años de experiencia, conocimientos en Pandas/NumPy, visualización (Power BI/Tableau) y Git. Inglés intermedio y enfoque en buenas prácticas de desarrollo.

Qualifikationen

• Formación profesional en Ingeniería Informática o carreras afines.
• Experiencia laboral de 3 a 6 años en ingeniería y procesamiento de datos.
• Conocimientos sólidos de Python, idealmente con Pandas y NumPy.
• Dominio de SQL, con consultas complejas y optimización.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y gestión de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y bases de datos relacionales.
• Experiencia en visualización con Power BI o Tableau, y reportería.

Aufgaben

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT con Python y SQL.
• Integrar información de distintas fuentes asegurando calidad y consistencia.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y procesamiento de datos.
• Desarrollar y mantener reportes y dashboards de negocio (BI).
• Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio en analítica y ML.
• Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de versionado.

Kenntnisse

Python

SQL

Pandas

NumPy

Data modeling

Git

English

Ausbildung

Ingeniería Informática

Tools

Power BI

Tableau

Git

Jobbeschreibung

Empresa confidencial busca un/a Data Engineer para integrarse a su equipo y contribuir al desarrollo de soluciones de datos y analítica, asegurando la disponibilidad, calidad y consistencia de la información para la toma de decisiones del negocio.

Principales funciones:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
• Integrar información proveniente de distintas fuentes y sistemas, asegurando su consistencia y calidad.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y procesamiento de datos, optimizando su eficiencia.
• Desarrollar y mantener reportes, dashboards e indicadores de negocio mediante herramientas de BI.
• Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio en proyectos de analítica y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de programación y control de versiones.

Requisitos:

• Formación profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Matemática, Ingeniería Industrial, Astronomía, Licenciatura en Física o carreras afines.
• Experiencia laboral de 3 a 6 años en funciones relacionadas con ingeniería y procesamiento de datos.
• Sólidos conocimientos de Python, idealmente con librerías como Pandas y NumPy.
• Buen dominio de SQL, incluyendo consultas complejas, transformaciones y optimización.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de modelado de datos y bases de datos relacionales.
• Experiencia en integración, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de distintas fuentes.
• Manejo de herramientas de visualización y reportería, como Power BI, Tableau u otras.
• Conocimientos de Git y buenas prácticas de versionado de código.
• Inglés intermedio, hablado y escrito.

Experiencia deseable:

• Experiencia en consultoría, análisis de datos o participación en proyectos multidisciplinarios.
• Experiencia trabajando con distintos clientes o áreas de negocio, levantando requerimientos y proponiendo soluciones basadas en datos.
• Participación en iniciativas de automatización, optimización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas.

Competencias clave:

• Capacidad analítica y pensamiento lógico.
• Orientación a resultados y mejora continua.
• Organización y rigurosidad.
• Resolución de problemas.
• Trabajo colaborativo y comunicación efectiva.