Data Engineer AWS

Kibernum; Santiago; A distancia; CLP 27.900.000 - 50.220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Remoto 90% con presencia RM Chile

Descripción de la vacante

Kibernum busca un Data Engineer para trabajar en una plataforma de datos en AWS, creando pipelines de ingesta y procesamiento con PySpark, en proyectos reales y a escala.

Se requiere experiencia en PySpark en producción, al menos 1 año, y manejo de AWS (Glue, S3, Lambda, EMR). Se valoran SQL avanzado, Git y trabajo en equipos ágiles. Contrato indefinido, modalidad remoto 90% con presencia en Región Metropolitana, Chile.

Formación

• Experiencia como Data Engineer en roles de ejecución técnica.
• PySpark en producción, al menos 1 año.
• AWS para datos en proyectos reales (Glue, S3, Lambda, EMR).
• SQL avanzado sobre bases relacionales.
• Git y trabajo en equipos ágiles.

Responsabilidades

• Construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
• Desarrollar y optimizar jobs de PySpark que procesan millones de registros.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas con la plataforma cloud.
• Llevar tus desarrollos a producción con buenas prácticas de ingeniería de software.

Conocimientos

PySpark

AWS

SQL

Git

Agile

Data Eng

Herramientas

AWS Glue

S3

Lambda

EMR

ETL tools

Descripción del empleo

Data Engineer PySpark + AWS Rol 100% técnico

¿Te gusta más resolver por qué un job de PySpark está lento que hacer un PPT sobre eso? Este rol es para ti.

En Kibernum buscamos un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes, un equipo que está haciendo crecer su plataforma de datos en AWS. Vas a construir pipelines reales, con volumen real, en un proyecto que se nota en la carrera.

Tu día a día

• Construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
• Desarrollar y optimizar jobs de PySpark que procesan millones de registros.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas con la plataforma cloud.
• Llevar tus desarrollos a producción con buenas prácticas de ingeniería de software.

Lo que necesitas traer

• Experiencia como Data Engineer en roles de ejecución técnica.
• PySpark en producción, al menos 1 año: sabes diagnosticar un job lento y corregirlo.
• AWS para datos en proyectos reales (Glue, S3, Lambda, EMR o similares).
• SQL avanzado sobre bases relacionales.
• Git y trabajo en equipos ágiles.

Suma puntos si tienes

• Integración de fuentes on-premise con cloud.
• Herramientas de ETL o replicación de datos.
• CI/CD, streaming (Kinesis, Kafka o similar) o NoSQL.
• Experiencia en industrias reguladas.

Lo que ofrecemos

• Contrato: Indefinido
• Modalidad: Remoto 90% Presencial Región Metropolitana Chile