Data Engineer PySpark + AWS — Remote

Kibernum; Santiago; A distancia; CLP 27.900.000 - 50.220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Remoto 90% con presencia RM Chile

Descripción de la vacante

Kibernum busca un Data Engineer para trabajar en una plataforma de datos en AWS, creando pipelines de ingesta y procesamiento con PySpark, en proyectos reales y a escala.

Se requiere experiencia en PySpark en producción, al menos 1 año, y manejo de AWS (Glue, S3, Lambda, EMR). Se valoran SQL avanzado, Git y trabajo en equipos ágiles. Contrato indefinido, modalidad remoto 90% con presencia en Región Metropolitana, Chile.

Formación

• Experiencia como Data Engineer en roles de ejecución técnica.
• PySpark en producción, al menos 1 año.
• AWS para datos en proyectos reales (Glue, S3, Lambda, EMR).
• SQL avanzado sobre bases relacionales.
• Git y trabajo en equipos ágiles.

Responsabilidades

• Construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
• Desarrollar y optimizar jobs de PySpark que procesan millones de registros.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas con la plataforma cloud.
• Llevar tus desarrollos a producción con buenas prácticas de ingeniería de software.

Conocimientos

PySpark

AWS

SQL

Git

Agile

Data Eng

Herramientas

AWS Glue

S3

Lambda

EMR

ETL tools

Descripción del empleo

Kibernum busca un Data Engineer para trabajar en una plataforma de datos en AWS, creando pipelines de ingesta y procesamiento con PySpark, en proyectos reales y a escala.

Se requiere experiencia en PySpark en producción, al menos 1 año, y manejo de AWS (Glue, S3, Lambda, EMR). Se valoran SQL avanzado, Git y trabajo en equipos ágiles. Contrato indefinido, modalidad remoto 90% con presencia en Región Metropolitana, Chile.