Ingeniero de Datos AWS: ETL, SQL y QuickSight

KPaz; Santiago; Hybrid; CLP 40,000,000 - 52,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de vida

Seguro complementario de salud

Reajuste IPC (semestral)

Programa de referidos (clientes y候?)

Job summary

KPaz busca un/a Ingeniero/a de Datos AWS para modernizar soluciones de datos en la nube y migrar información hacia AWS. Diseñarás procesos ETL/ELT, integrarás fuentes SQL y desarrollarás reportería con Amazon QuickSight para cliente del sector bancario.

Se requiere 3 años de experiencia en datos y dominio de SQL, Python y servicios AWS. La modalidad es híbrida, con al menos 3 días presenciales por semana en Las Condes, Santiago de Chile.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos.
• Experiencia práctica con servicios de datos AWS (S3, Athena y/o Glue).
• Conocimientos de Python para procesamiento y automatización de datos.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de información.

Responsibilities

• Participar en la migración de datos from on-premise hacia AWS.
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración y transformación de información.
• Implementar y optimizar pipelines de datos utilizando servicios AWS.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluyendo bases de datos SQL.
• Desarrollar dashboards y soluciones de reportería mediante Amazon QuickSight.
• Automatizar procesos de procesamiento, validación y distribución de información.
• Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos.

Skills

Experiencia en ingeniería de datos

SQL avanzado

Python para procesamiento de datos

ETL/ELT

Servicios AWS para datos (S3/Athena/Gl

Modelamiento de datos

Tools

Amazon S3

Amazon Athena

AWS Glue

Amazon Redshift

Aurora PostgreSQL

Job description

KPaz busca un/a Ingeniero/a de Datos AWS para modernizar soluciones de datos en la nube y migrar información hacia AWS. Diseñarás procesos ETL/ELT, integrarás fuentes SQL y desarrollarás reportería con Amazon QuickSight para cliente del sector bancario.

Se requiere 3 años de experiencia en datos y dominio de SQL, Python y servicios AWS. La modalidad es híbrida, con al menos 3 días presenciales por semana en Las Condes, Santiago de Chile.