Data Engineer

Klap; Chile; Híbrido; CLP 18.000.000 - 25.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

1 day presencial a la semana

Descripción de la vacante

Klap busca un Data Engineer para diseñar, implementar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos en la nube. Tu trabajo habilitará analítica y reportes para apoyar decisiones de negocio, reportando a Data Manager.

Trabajarás con Analítica, Producto, Operaciones y Desarrollo en un equipo dentro de la Gerencia de Arquitectura. Modalidad híbrida en Chile, con un día presencial a la semana; se valorará experiencia en AWS y seguridad de datos.

Formación

• Título de Ingeniería Informática o similar.
• 2–3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles afines.
• Conocimiento de Python, SQL y PostgreSQL.
• Experiencia en entornos cloud y pipelines ETL/ELT.
• Capacidad analítica y enfoque a resultados.
• Autonomía y disposición a colaborar con otras áreas.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS.
• Diseñar y optimizar estructuras de datos y consultas en PostgreSQL, Redshift y Athena.
• Orquestar y monitorear cargas de datos, batch y streaming.
• Aplicar prácticas de DataOps: versionamiento, automatización y manejo de errores.
• Construir dashboards y reportes automatizados y modelos dimensionales.
• Colaborar con Analítica, Ciencia de Datos y áreas usuarias para definir requerimientos.
• Garantizar trazabilidad, seguridad y cumplimiento de controles de datos.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

PostgreSQL

Git

DataOps

Análisis de datos

Autonomía

Colaboración

Educación

Ingeniería informática / Computación

Técnico en programación

Ingeniería Civil Industrial

Herramientas

AWS

Glue

EMR

Redshift

Athena

Lambda

S3

Airflow MWAA

Descripción del empleo

En Klap trabajamos para simplificar la vida de personas y comercios a través de soluciones de pago rápidas, seguras e innovadoras. Ponemos al cliente en el centro y trabajamos colaborativamente, impulsando la innovación, la excelencia, la ética y la orientación a resultados para generar impacto real en la experiencia de pagos y el crecimiento del negocio.

Si te motivan los desafíos y desarrollarte en un entorno dinámico, este desafío puede ser para ti.

Buscamos un(a) Data Engineer, responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos en la nube. Tu trabajo será clave para asegurar que la información sea confiable, esté disponible y sea trazable, habilitando la analítica y la reportería que impulsan las decisiones del negocio. Serás parte de un equipo en crecimiento dentro de la Gerencia de Arquitectura, reportando al Data Manager, y trabajarás de cerca con Analítica, Producto, Operaciones y Desarrollo.

¿Qué harás en el rol?

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS, utilizando servicios como Glue, DMS, EMR, Lambda y S3.
• Diseñar y optimizar estructuras de datos y consultas en PostgreSQL, Redshift y Athena.
• Orquestar y monitorear cargas de datos, incluyendo procesos batch y streaming.
• Implementar prácticas de DataOps: versionamiento, automatización y manejo de errores.
• Construir y mantener dashboards y reportes automatizados, junto a modelos dimensionales.
• Colaborar con Analítica, Ciencia de Datos y áreas usuarias para levantar requerimientos y habilitar datasets confiables.
• Identificar oportunidades de mejora en la calidad de los datos y proponer cómo abordarlas.
• Documentar procesos, arquitecturas y catálogos de datos, asegurando trazabilidad y transferencia de conocimiento.
• Participar en revisiones de código e impulsar la mejora continua de los estándares de ingeniería.
• Velar por el cumplimiento de controles de seguridad de la información y protección de datos.

Lo que buscamos

• Titulado/a, de Ingeniería Informática, Computación o Técnico en programación. También valoramos perfiles de Ingeniería Civil Industrial.
• Entre 2 y 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o similares, en proyectos de integración, procesamiento y modelamiento de datos en entornos cloud.
• Dominio de Python, SQL avanzado y PostgreSQL.
• Manejo de Git y conocimiento de principios de DataOps.
• Capacidad analítica: que no solo resuelvas, sino que identifiques oportunidades y problemas antes de que escalen.
• Autonomía, orientación a resultados y disposición a colaborar con otras áreas.

Experiencia demostrable en AWS:

• Almacenamiento y catálogo: S3, Lake Formation y Glue Data Catalog.
• Procesamiento y ETL: Glue, EMR y Lambda.
• Analítica y warehousing: Redshift y Athena.
• Orquestación y streaming: Step Functions, EventBridge, Airflow (MWAA) y Kinesis o MSK.

Será un plus si manejas

• Conocimientos en gobierno de datos y agentes de IA.
• Experiencia en la industria financiera.
• Certificación AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) u otras certificaciones AWS.
• Inglés nivel B1.
• QuickSight u otra herramienta BI, y Apache Spark.
• Familiaridad con SGSI y/o ISO/IEC 27001.

Modalidad de trabajo: Híbrida, con 1 día presencial a la semana.

Valoramos la diversidad y promovemos un entorno justo y respetuoso. Si necesitas ajustes en el proceso de selección, cuenta con nosotros.

Queremos que sepas que tu postulación es completamente confidencial y que cuidamos la seguridad de tus datos en todo momento.

¡Te invitamos a postular y ser parte de Klap, donde juntos seguimos transformando la experiencia de pagos!