Jefe Seccion Fraude

Banco de Chile; Santiago; On-site; CLP 18,000,000 - 32,000,000; Full time

Job summary

Banco de Chile busca integrar a un profesional de datos para liderar y transformar procesos analíticos, enfocándose en detección de fraude y gobernanza de datos.

El/la candidato/a ideal coordinará iniciativas transversales con negocio y tecnología, gestionará equipos y entregará dashboards y reportes regulatorios, manteniendo altos estándares de calidad y explicabilidad.

Qualifications

• Experiencia liderando equipos de datos y proyectos de analítica.
• Experiencia en fraude, riesgo o transacciones financieras es valorada.
• Conocimientos en gobernanza de datos y calidad de datos.

Responsibilities

• Definir y priorizar la hoja de ruta analítica del equipo con KPIs.
• Liderar al equipo y desarrollar talento.
• Dirigir explotación de grandes volúmenes de datos para detectar fraude.
• Gerenciar ciclo de vida de modelos y reglas de analítica.
• Supervisar extracción, transformación, análisis y reporte para dashboards y reportes normativos.

Skills

Liderazgo

Gestión de proyectos

Comunicación con stakeholdres

Analítica de datos

Education

Ingeniería o carrera afín en datos/ingeniería

Tools

SQL

Power BI

Python

GCP/Big Data

Job description

¡Intégrate a un Banco innovador!

¡Buscamos a profesionales que vivan la transformación, se adapten ágilmente a los cambios y construyan con otros promoviendo ideas y desplegando las habilidades necesarias para el ejercicio de su rol!

Si te apasiona el mundo de la tecnología, te invitamos a integrarte a este proceso en Banco de Chile, contribuyendo a la experiencia de nuestros clientes y formando parte de una cadena de valor colaborativa.

Como organización, estamos constantemente buscando la vanguardia tecnológica en nuestros procesos para lograr la eficiencia en los servicios y productos que requieren nuestros clientes. Requerimos incorporar profesionales en el área de tecnologías de la información para desarrollar procesos óptimos, continuos y seguros.

¡Con Colaboración construimos el mejor banco para nuestros clientes!

Principales Funciones

• Definir, Priorizar y ejecutar la hoja de ruta analítica del equipo, con objetivos, indicadores y criterios de valor alineados a la estrategia del Departamento.
• Liderar y desarrollar al equipo: prioridades, estándares de calidad, retroalimentación y desarrollo de talento.
• Dirigir la explotación de grandes volúmenes de datos para detectar anomalías, modus operandi y focos emergentes.
• Gobernar el ciclo de vida de reglas y modelos (diseño, backtesting, implementación, monitoreo, optimización y retiro), asegurando desempeño y explicabilidad.
• Supervisar la automatización de extracción, transformación, análisis y reporte, y la construcción de dashboards e información para reportes normativos (E24/CMF/ABIF).
• Aplicar el marco corporativo de gobierno y calidad de datos y actuar como administrador del dominio de datos de Prevención de Fraude, coordinando con la Gerencia de Gobierno de Datos.
• Traducir necesidades de fraude en iniciativas y productos de datos; gestionar portafolio, dependencias y proveedores tecnológicos.
• Comunicar hallazgos, riesgos y recomendaciones a audiencias técnicas y ejecutivas, promoviendo decisiones basadas en evidencia.

Requisitos

• Contar con título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Ingeniería en Computación o Informática, Ingeniería en Ejecución Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, o carreras afines.
• Explotación de grandes volúmenes y detección de fraude; modelamiento, calidad e ingeniería de datos; analítica avanzada; automatización; normativa de fraude.
• Experiencia previa liderando equipos, proyectos de datos y analítica, preferentemente en prevención de fraude, riesgo, medios de pago, banca, servicios financieros o industrias de alta transaccionalidad.
• Experiencia coordinando iniciativas transversales con áreas de negocio, tecnología y control, y presentando resultados a instancias ejecutivas.
• SQL avanzado, Power BI avanzado. Deseables: Python intermedio, GCP/Big Data intermedio.

En Banco de Chile estamos comprometidos con la Inclusión, por eso, hemos desarrollado un programa para apoyar y acompañar a trabajadores con discapacidad.