Data Engineer GCP

Stefanini Group; Santiago; Presencial; CLP 66.960.000 - 100.440.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini Group busca Ingenieros/as de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines en la nube, habilitando analítica avanzada e inteligencia de negocios. Trabajarás con pipelines batch & streaming en GCP y herramientas como Power BI y Looker.

Se valorará experiencia en entornos cloud, gobernanza de datos y prácticas de desarrollo ágil. El rol implica trabajar en equipos multidisciplinares para entregar soluciones escalables y seguras.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos y ecosistemas cloud
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos
• Pensamiento analítico y orientación a soluciones escalables
• Buenas prácticas de desarrollo y calidad de código
• Colaboración efectiva en equipos ágiles
• Trabajo con arquitecturas cloud modernas
• Equipos colaborativos y cultura ágil
• Espacio para proponer mejoras e innovación tecnológica

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables, escalables y seguros
• Implementar procesos de ingestión, transformación y exposición de datos
• Orquestar y monitorear flujos de datos en Airflow/Composer y Control-M
• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL, Spark/Scala y frameworks Big Data
• Implementar modelos de datos y estándares de gobernanza
• Integrar procesos bajo buenas prácticas de CI/CD
• Participar activamente en ceremonias ágiles y planificación técnica
• Proponer mejoras, refactorizaciones y optimizaciones de pipelines
• Asegurar calidad, documentación y mantenibilidad del código

Conocimientos

Data pipelines

Cloud ecosystems

Agile teamwork

Code quality

Big data concepts

Herramientas

Python

SQL

Spark/Scala

Airflow/Composer

Control-M

Jenkins

Bamboo

Git

Power BI

Looker

Descripción del empleo

¿Te motiva diseñar y construir plataformas de datos modernas en la nube?

Estamos en búsqueda de Ingenieros/as de Datos para participar en proyectos de alto impacto, desarrollando soluciones escalables que habilitan analítica avanzada, inteligencia de negocios y automatización de procesos.

Trabajarás en ecosistemas de datos complejos, pipelines batch & streaming y arquitecturas cloud modernas sobre Google Cloud Platform (GCP).

Tecnologías del Rol

• Python para desarrollo de procesos ETL
• SQL para transformación, modelamiento y optimización de datos
• Spark / Scala para procesamiento distribuido
• Integración y despliegue continuo (CI/CD): Jenkins, Bamboo, Git
• Automatización y orquestación de flujos con Control-M
• Gobernanza, linaje, calidad y versionamiento de datos
• Herramientas BI & Analytics: Power BI y Looker

Principales Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables, escalables y seguros
• Implementar procesos de ingestión, transformación y exposición de datos
• Orquestar y monitorear flujos de datos en Airflow/Composer y Control-M
• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL, Spark/Scala y frameworks Big Data
• Implementar modelos de datos y estándares de gobernanza
• Integrar procesos bajo buenas prácticas de CI/CD
• Participar activamente en ceremonias ágiles y planificación técnica
• Proponer mejoras, refactorizaciones y optimizaciones de pipelines
• Asegurar calidad, documentación y mantenibilidad del código

• Experiencia en ingeniería de datos y ecosistemas cloud
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos
• Pensamiento analítico y orientación a soluciones escalables
• Buenas prácticas de desarrollo y calidad de código
• Colaboración efectiva en equipos ágiles
• Trabajo con arquitecturas cloud modernas
• Equipos colaborativos y cultura ágil
• Espacio para proponer mejoras e innovación tecnológica