Senior Analytics Engineer

Jobtailor; Las Condes; Presencial; CLP 24.000.000 - 36.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un profesional de datos para diseñar y mantener modelos analíticos, construir pipelines ELT/ETL y asegurar la calidad de la información. Ubicado en Chile, colaborarás con equipos multidisciplinarios para convertir necesidades del negocio en soluciones de datos robustas.

Se requiere experiencia en GCP, dbt, Python y herramientas de visualización como Power BI, Looker o Data Studio. Se valorará IA Generativa aplicada al análisis y gobernanza de datos.

Formación

• Requiere SQL avanzado y modelado de datos analíticos.
• Experiencia en pipelines ELT/ETL y transformación de datos (dbt o similares).
• Experiencia en plataformas de datos en la nube (GCP).
• Conocimiento de Python para análisis y automatización.
• Capacidad para diseñar métricas, KPIs y modelos de datos para consumo analítico.
• Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Looker, Data Studio).
• Gestión de calidad, gobierno y documentación de datos.
• Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Metodologías ágiles. Deseable IA Generativa aplicada a análisis de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos para reportería y métricas.
• Construir y optimizar pipelines ELT/ETL para consumo analítico.
• Documentar activos de datos de forma funcional y técnica.
• Apoyar migraciones y evolución de plataformas asegurando calidad de información.
• Traducir necesidades analíticas del negocio en soluciones robustas.

Conocimientos

Python para análisis

SQL avanzado

Diseño de métricas

KPIs

Git

IA Generativa

Herramientas

dbt

GCP

Power BI

Looker

Data Studio

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos que sirvan como base confiable para reportería, métricas y análisis del negocio.
• Construir y optimizar pipelines orientados al consumo analítico, priorizando simplicidad y mantenibilidad.
• Documentar de forma funcional y técnica los activos de datos construidos.
• Apoyar iniciativas de migración y evolución de plataformas, asegurando calidad e integridad de la información.
• Traducir necesidades analíticas del negocio en soluciones robustas, promoviendo buenas prácticas de uso y evolución de los productos de datos.

Requisitos

• SQL avanzado y modelado de datos analíticos.
• Construcción de pipelines ELT/ETL y transformación de datos (dbt o similares).
• Plataformas de datos en la nube (GCP).
• Python para análisis y automatización.
• Diseño de métricas, KPIs y modelos de datos para consumo analítico.
• Herramientas de visualización (Power BI, Looker, Datastudio o similares).
• Calidad, gobierno y documentación de datos.
• Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Metodologías ágiles.
• IA Generativa aplicada a análisis de datos y automatización (deseable).

Core Competencies

Expertise in designing and maintaining analytical data models, constructing and optimizing ELT/ETL pipelines, and ensuring data quality and integrity. Proficient in translating business analytical needs into robust data solutions while adhering to best practices in documentation and governance.

Hard Skills

• SQL Avanzado
• Modelado De Datos Analíticos
• Construcción De Pipelines ELT/ETL
• Python Para Análisis Y Automatización
• Diseño De Métricas
• KPIs
• Git
• IA Generativa
• Documentación De Datos
• Metodologías Ágiles

Soft Skills

• Calidad
• Gobierno De Datos
• Documentación

Tools & Technologies

• GCP
• Power BI
• Looker
• Datastudio