Applied Scientist Full time

Get on Board; Santiago; Híbrido; CLP 18.000.000 - 27.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bonos por desempeño

Seguro médico y dental

Horario flexible

Flexibilidad oficina/home office

Certificaciones y Coursera

Estacionamiento de bicicletas

Teambuilding mensual

Descripción de la vacante

NeuralWorks busca un Applied Scientist para unirse al equipo de Analítica Avanzada. Trabajarás junto a Data Scientists, ML Engineers y DevOps para transformar datos en decisiones.

Serás responsable de promover experimentos, medir el impacto de productos e impulsar una plataforma de experimentación, orientando proyectos y resultados basados en análisis rigurosos.

Se valorará experiencia en R/Python, SQL y metodologías como RCT, diferencias en diferencias, y lectura de papers en inglés.

Formación

• Formación en Ingeniería Civil Industrial, Economía o similar.
• Experiencia evaluando impacto con técnicas experimentales y observacionales (RCT, DIF, controles sintéticos, etc).
• Dominio intermedio de R y/o Python; manejo de flujos, condiciones y funciones; manejo de librerías como tidyverse, pandas y statsmodels.
• Experiencia con SQL para preparar datasets y analizar comportamientos.
• Habilidad para trabajar en equipo y comunicar resultados claramente.
• Buen manejo de inglés, especialmente lectura de papers y documentación.

Responsabilidades

• Gestionar la medición de impacto de productos, relacionando acciones con indicadores clave mediante experimentos y métodos observacionales.
• Habilitar la experimentación en distintos equipos, seleccionando métodos estadísticos adecuados.
• Participar en la creación de una plataforma de experimentación.

Conocimientos

Análisis de datos

R

Python

SQL

tidyverse

pandas

statsmodels

Inglés (lectura)

Trabajo en equipo

Educación

Ingeniería Civil Industrial

Economía

Similar formación

Herramientas

R

Python

SQL

tidyverse

pandas

statsmodels

Descripción del empleo

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 5 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Como Applied Scientist, te sumaras a un equipo ya constituido de Analítica Avanzada, trabajando en conjunto con otras disciplinas tales como Data Scientist, Machine Learning Engineers, DevOps, equipos de producto y gestión.

El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Tu trabajo como Applied Scientist será promover y realizar experimentos para orientar los esfuerzos e incrementos de los equipos. Estos desarrollos formarán parte de la transformación data-driven de la empresa con el propósito de fortalecer y eficientar la toma de decisiones basadas en análisis técnicos rigurosos de datos.

Como Applied Scientist tu trabajo consistirá en:

• Ser el principal gestor de la medición de impacto de los productos, estimando y relacionando el efecto de las acciones en los principales indicadores de la compañía (Ingreso, Costo, Experiencia de Cliente, Puntualidad, entre otros), utilizando técnicas experimentales y observacionales.
• Habilitar la experimentación en distintos equipos, identificando los métodos estadísticos adecuados para medir el impacto en cada dominio.
• Participar de la creación de una plataforma de experimentación.

Es un trabajo muy dinámico, donde aprenderás de diferentes proyectos, colaborando con múltiples disciplinas de negocio, datos e IA, trabajando en un ambiente donde la curiosidad, colaboración y empatía son esenciales. Esperamos ver desplegadas tus ganas de aprender y enseñar.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Calificaciones clave

• Estudios de Ingeniería Civil Industrial, Economía o similar.
• Experiencia desarrollando estudios de evaluación de impacto utilizando técnicas experimentales y observacionales, tales como RCT (Randomized Control Trials), Técnicas econométricas como Diferencia en Diferencias, controles sintéticos, variables instrumentales, y Propensity Score Matching, entre otros.
• Dominio intermedio de algún lenguaje de scripting orientado a análisis de datos (R y/o Python), teniendo como base manejo de flujos, condiciones, funciones; así como comodidad utilizando el principal stack de librerías como tidyverse para R, pandas y statsmodels para Python.
• Experiencia utilizando algún lenguaje declarativo de consultas a base de datos (SQL) para preparar conjuntos de datos para análisis, así como para caracterizar su comportamiento.
• Habilidad para trabajar en equipo, levantar requerimientos y conseguir resultados.
• Buen manejo comunicacional y skills de colaboración.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

• Experiencia trabajando con equipos de datos y de análisis en torno a indicadores de negocio.
• Conocimiento de metodologías ágiles.

Beneficios

• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro Complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Salida de “teambuilding” mensual