Applied Science

DRIMO; Las Condes; Híbrido; CLP 40.000.000 - 50.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre por cumpleaños

Cursos y certificaciones

5 días adicionales de vacaciones

Seguro complementario de salud

Descripción de la vacante

¡En Drimo buscamos un/a Applied Scientist para unirse a nuestro equipo, ofreciendo la oportunidad de trabajar con una reconocida aerolínea! Tu misión será liderar la adopción de metodologías de experimentación y análisis estadístico avanzado, transformando preguntas complejas en diseños analíticos robustos.

Colaborarás con equipos de Data Science y otros departamentos para implementar decisiones basadas en evidencia.

Formación

• Conocimientos en SQL y Python son imprescindibles.
• Experiencia en diseño experimental avanzado, incluyendo A/B tests.
• Capacidad para medir impacto real y apoyar decisiones bajo incertidumbre.

Responsabilidades

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación.
• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests y cuasi-experimentos.
• Colaborar con equipos para integrar metodologías causales.

Conocimientos

SQL

Python

Statsmodels

Pyfixest

BigQuery

Scikit-learn

Inferencia causal

Diseño experimental

Evaluación de impacto

Descripción del empleo

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo!

Buscamos un/a Applied Science para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El/la Applied Scientist lidera el desarrollo y adopción de metodologías de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado para medir impacto y apoyar mejores decisiones de negocio. Su misión es transformar preguntas complejas en diseños experimentales, cuasi-experimentos y/o observacionales, elevando los estándares metodológicos de Cargo y promoviendo decisiones basadas en evidencia robusta.

Opera junto a Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar estas capacidades en productos de data, modelos analíticos y procesos de decisión. A través de su expertise, contribuye a elevar los estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación en la organización.

Principales funciones:

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal.
• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y/o observacionales.
• Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre.
• Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
• Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
• Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
• Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.

Requisitos:

• SQL
• Python
• Statsmodels
• Pyfixest
• BigQuery
• Scikit-learn
• Inferencia causal aplicada: es el núcleo del rol, para medir impacto real y apoyar decisiones bajo incertidumbre.
• Diseño experimental avanzado: diseñar y analizar A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
• Evaluación de impacto y value measurement: medir captura de valor e impacto incremental en el negocio.
• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.
• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.